【论文解析】Transformer浅析(Attention is All You Need)

Attention is All You Need作为NLPer必须反复阅读和深刻理解的经典论文,提出了Transformer这样一个效果优异的特征抽取器,被广泛应用于后续的预训练模型。 网络上关于Transformer的优秀解读很多,本文仅记录了本人的一些思考和理解。 一、模型架构解读 Transformer是基于经典的机器翻译Seq2Seq框架提出的,区别在于Encoder和Decoder中大
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