卡特兰数(Catalan Number)及其应用

定义

卡特兰数是一个常出如今各类计数问题中的数列, 其知足的递推方程以下：
$$C(n) = \sum_{k=0}^{n-1} C(k) \times C(n-1-k), n \gt 0$$
令初始值$C(0) = 1$，其前几项为：1， 1， 2， 5， 14， 42...
其通项公式有多种写法，如用生成函数法能够直接由以上递推方程求出，这里暂且不表，仅取一种简洁且易于计算的形式：
$$C(n) = \frac{1}{n+1}\binom{2n}{n}$$

应用

卡特兰数能够应用于许多有趣的组合数学问题及CS中的计数问题，列举其中部分：

1. n个数共有多少种不一样的出栈序列？ -- C(n).
2. n对括号共有多少种合法配对形式？e.g., n = 2，()(), (()) -- C(n).
3. 给n+1个相乘的数加括号，e.g., n=2, ((ab)c), (a(bc)). 共有多少种方法？ --- C(n).
4. 有n个节点的二叉树（问二叉搜索树(BST)也同样）， 有多少种不一样构成形式？-- C(n).
5. 有n+1个叶子结点的满二叉树，共有多少种？ -- C(n).
6. 将凸n+2边形以不相交的对角线分割为n个三角形，共有多少种方法？ -- C(n).
7. n个-1和n个1构成的序列中，知足任意前缀和都大于0的有多少种？ -- C(n). 这个问题能够将-1当作入栈，1当作出栈，前缀和大于0的序列等价于出栈序列。

由此衍生出许多问题，一般均可以写出定义中的递推方程。如一道笔试题：
在图书馆一共6我的在排队，3个还《面试宝典》一书，3个在借《面试宝典》一书，图书馆此时没有了面试宝典了，求他们排队的总数？
-- 相似例题7，由C(3)=5，但注意组合的问题都认为物品是相同的，这里还要考虑3个不一样的人的排列，所以总数： 5 * 3！* 3! = 180.

计算

如今上code来计算第n个组合数$C(n)$. 分别从递推公式和通项公式出发有两种方法：

动态规划

根据递推公式很容易写出动规， 在忘记通项公式的时候能够使用， 大多数状况不会超时。

int catalan(int n) {
    vector<int> dp(n+1, 0);
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
        for (int j = 0; j <= i - 1; ++j)
            dp[i] += dp[j] * dp[i-1-j];
    return dp[n];
}

• 时间复杂度：$O(n^2)$
• 空间复杂度：$O(n)$

计算组合数

若是记得通项公式，那么直接计算组合数更快，利用我在另外一篇文章的提到的方法compute_binomial 能够在O(n)时间完成.

int catalan(int n) {
    return compute_binomial(2*n, n) / (n+1);
}

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$