Google AI提出通过数据回传加速神经网络训练方法，显著提升训练效率

  2020/07/31 过去十年来，神经网络的训练速度得到了大幅提高，使得深度学习技术在许多重要问题上的应用成为可能。随着摩尔定律即将走向终结，通用处理器的的改进未取得明显成效，机器学习社区越来越多地转向专用硬件来谋求额外的加速。 GPU 和 TPU 针对高度并行化的矩阵运算进行了优化，而矩阵运算正是神经网络训练算法的核心组成部分。在高层次上，这些加速器可以通过两种方式来加速训练。首先，它们可以

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