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def
person(name,age,sex,job):
data
=
{
'name'
:name,
'age'
:age,
'sex'
:sex,
'job'
:job
}
return
data
def
dog(name,dog_type):
data
=
{
'name'
:name,
'type'
:dog_type
}
return
data
|
上面两个方法至关于造了两个模子，游戏开始，你得生成一我的和狗的实际对象吧，怎么生成呢？html
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d1
=
dog(
"李磊"
,
"京巴"
)
p1
=
person(
"严帅"
,
36
,
"F"
,
"运维"
)
p2
=
person(
"林海峰"
,
27
,
"F"
,
"Teacher"
)
|
两个角色对象生成了，狗和人还有不一样的功能呀，狗会咬人，人会打狗，对不对? 怎么实现呢，。。想到了， 能够每一个功能再写一个函数，想执行哪一个功能，直接 调用 就能够了，对不？python
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def
bark(d):
print
(
"dog %s:wang.wang..wang..."
%
d[
'name'
])
def
walk(p):
print
(
"person %s is walking..."
%
p[
'name'
])<br><br>
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d1
=
dog(
"李磊"
,
"京巴"
)
p1
=
person(
"严帅"
,
36
,
"F"
,
"运维"
)
p2
=
person(
"林海峰"
,
27
,
"F"
,
"Teacher"
)
|
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walk(p1) bark(d1)
|
上面的功能实现的简直是完美！linux
可是仔细玩耍一会，你就不当心干了下面这件事程序员
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p1
=
person(
"严帅"
,
36
,
"F"
,
"运维"
)
bark(p1)
#把人的对象传给了狗的方法
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事实 上，这并没出错。很显然，人是不能调用狗的功能的，如何在代码级别实现这个限制呢？算法
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def
person(name,age,sex,job):
def
walk(p):
print
(
"person %s is walking..."
%
p[
'name'
])
data
=
{
'name'
:name,
'age'
:age,
'sex'
:sex,
'job'
:job,
'walk'
:walk
}
return
data
def
dog(name,dog_type):
def
bark(d):
print
(
"dog %s:wang.wang..wang..."
%
d[
'name'
])
data
=
{
'name'
:name,
'type'
:dog_type,
'bark'
:bark
}
return
data
|
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d1
=
dog(
"李磊"
,
"京巴"
)
p1
=
person(
"严帅"
,
36
,
"F"
,
"运维"
)
p2
=
person(
"林海峰"
,
27
,
"F"
,
"Teacher"
)<br><br>
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1
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d1[
'bark'
](p1)
#把人的对象传给了狗的方法
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你是如此的机智，这样就实现了限制人只能用人本身的功能啦。数据库
但，个人哥，不要高兴太早，刚才你只是阻止了两个彻底 不一样的角色 以前的功能混用， 但有没有可能 ，同一个种角色，但有些属性是不一样的呢？ 好比 ，你们都打过cs吧，cs里有警察和恐怖份子，但由于都 是人， 因此你写一个角色叫 person(), 警察和恐怖份子都 能够 互相射击，但警察不能够杀人质，恐怖分子能够，这怎么实现呢？ 你想了说想，说，简单，只须要在杀人质的功能里加个判断，若是是警察，就不让杀不就ok了么。 没错， 这虽然 解决了杀人质的问题，但其实你会发现，警察和恐怖分子的区别还有不少，同时又有不少共性，若是 在每一个区别处都 单独作判断，那得累死。 编程
你想了想说， 那就直接写2个角色吧， 反正 这么多区别， 个人哥， 不能写两个角色呀，由于他们还有不少共性 ， 写两个不一样的角色，就表明 相同的功能 也要重写了，是否是个人哥？ 。。。数据结构
好了， 话题就给你点到这， 再多说你的智商 也理解不了了！运维
编程是 程序 员 用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程 ， 一个程序是程序员为了获得一个任务结果而编写的一组指令的集合，正所谓条条大路通罗马，实现一个任务的方式有不少种不一样的方式， 对这些不一样的编程方式的特色进行概括总结得出来的编程方式类别，即为编程范式。 不一样的编程范式本质上表明对各类类型的任务采起的不一样的解决问题的思路， 大多数语言只支持一种编程范式，固然也有些语言能够同时支持多种编程范式。 两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程。编程语言
面向过程编程(Procedural Programming)
Procedural programming uses a list of instructions to tell the computer what to do step-by-step.
面向过程编程依赖 - 你猜到了- procedures，一个procedure包含一组要被进行计算的步骤， 面向过程又被称为top-down languages， 就是程序从上到下一步步执行，一步步从上到下，从头至尾的解决问题 。基本设计思路就是程序一开始是要着手解决一个大的问题，而后把一个大问题分解成不少个小问题或子过程，这些子过程再执行的过程再继续分解直到小问题足够简单到能够在一个小步骤范围内解决。
举个典型的面向过程的例子， 数据库备份， 分三步，链接数据库，备份数据库，测试备份文件可用性。
代码以下
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def
db_conn():
print
(
"connecting db..."
)
def
db_backup(dbname):
print
(
"导出数据库..."
,dbname)
print
(
"将备份文件打包，移至相应目录..."
)
def
db_backup_test():
print
(
"将备份文件导入测试库，看导入是否成功"
)
def
main():
db_conn()
db_backup(
'my_db'
)
db_backup_test()
if
__name__
=
=
'__main__'
:
main()
|
这样作的问题也是显而易见的，就是若是你要对程序进行修改，对你修改的那部分有依赖的各个部分你都也要跟着修改， 举个例子，若是程序开头你设置了一个变量值 为1 ， 但若是其它子过程依赖这个值 为1的变量才能正常运行，那若是你改了这个变量，那这个子过程你也要修改，假如又有一个其它子程序依赖这个子过程 ， 那就会发生一连串的影响，随着程序愈来愈大， 这种编程方式的维护难度会愈来愈高。
因此咱们通常认为， 若是你只是写一些简单的脚本，去作一些一次性任务，用面向过程的方式是极好的，但若是你要处理的任务是复杂的，且须要不断迭代和维护 的， 那仍是用面向对象最方便了。
OOP编程是利用“类”和“对象”来建立各类模型来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的缘由一方面是由于它可使程序的维护和扩展变得更简单，而且能够大大提升程序开发效率 ，另外，基于面向对象的程序可使它人更加容易理解你的代码逻辑，从而使团队开发变得更从容。
面向对象的几个核心特性以下
Class 类
一个类便是对一类拥有相同属性的对象的抽象、蓝图、原型。在类中定义了这些对象的都具有的属性（variables(data)）、共同的方法
Object 对象
一个对象便是一个类的实例化后实例，一个类必须通过实例化后方可在程序中调用，一个类能够实例化多个对象，每一个对象亦能够有不一样的属性，就像人类是指全部人，每一个人是指具体的对象，人与人以前有共性，亦有不一样
Encapsulation 封装
在类中对数据的赋值、内部调用对外部用户是透明的，这使类变成了一个胶囊或容器，里面包含着类的数据和方法
Inheritance 继承
一个类能够派生出子类，在这个父类里定义的属性、方法自动被子类继承
Polymorphism 多态
多态是面向对象的重要特性,简单点说:“一个接口，多种实现”，指一个基类中派生出了不一样的子类，且每一个子类在继承了一样的方法名的同时又对父类的方法作了不一样的实现，这就是同一种事物表现出的多种形态。
编程其实就是一个将具体世界进行抽象化的过程，多态就是抽象化的一种体现，把一系列具体事物的共同点抽象出来, 再经过这个抽象的事物, 与不一样的具体事物进行对话。
对不一样类的对象发出相同的消息将会有不一样的行为。好比，你的老板让全部员工在九点钟开始工做, 他只要在九点钟的时候说：“开始工做”便可，而不须要对销售人员说：“开始销售工做”，对技术人员说：“开始技术工做”, 由于“员工”是一个抽象的事物, 只要是员工就能够开始工做，他知道这一点就好了。至于每一个员工，固然会各司其职，作各自的工做。
多态容许将子类的对象看成父类的对象使用，某父类型的引用指向其子类型的对象,调用的方法是该子类型的方法。这里引用和调用方法的代码编译前就已经决定了,而引用所指向的对象能够在运行期间动态绑定
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#role 1
name
=
'Alex'
role
=
'terrorist'
weapon
=
'AK47'
life_value
=
100
#rolw 2
name2
=
'Jack'
role2
=
'police'
weapon2
=
'B22'
life_value2
=
100
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#role 1
name
=
'Alex'
role
=
'terrorist'
weapon
=
'AK47'
life_value
=
100
money
=
10000
#rolw 2
name2
=
'Jack'
role2
=
'police'
weapon2
=
'B22'
life_value2
=
100
money2
=
10000
#role 3
name3
=
'Rain'
role3
=
'terrorist'
weapon3
=
'C33'
life_value3
=
100
money3
=
10000
#rolw 4
name4
=
'Eric'
role4
=
'police'
weapon4
=
'B51'
life_value4
=
100
money4
=
10000
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roles
=
{
1
:{
'name'
:
'Alex'
,
'role'
:
'terrorist'
,
'weapon'
:
'AK47'
,
'life_value'
:
100
,
'money'
:
15000
,
},
2
:{
'name'
:
'Jack'
,
'role'
:
'police'
,
'weapon'
:
'B22'
,
'life_value'
:
100
,
'money'
:
15000
,
},
3
:{
'name'
:
'Rain'
,
'role'
:
'terrorist'
,
'weapon'
:
'C33'
,
'life_value'
:
100
,
'money'
:
15000
,
},
4
:{
'name'
:
'Eirc'
,
'role'
:
'police'
,
'weapon'
:
'B51'
,
'life_value'
:
100
,
'money'
:
15000
,
},
}
print
(roles[
1
])
#Alex
print
(roles[
2
])
#Jack
|
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def
shot(by_who):
#开了枪后要减子弹数
pass
def
got_shot(who):
#中枪后要减血
who[‘life_value’]
-
=
10
pass
def
buy_gun(who,gun_name):
#检查钱够不够,买了枪后要扣钱
pass
...
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class
Role(
object
):
def
__init__(
self
,name,role,weapon,life_value
=
100
,money
=
15000
):
self
.name
=
name
self
.role
=
role
self
.weapon
=
weapon
self
.life_value
=
life_value
self
.money
=
money
def
shot(
self
):
print
(
"shooting..."
)
def
got_shot(
self
):
print
(
"ah...,I got shot..."
)
def
buy_gun(
self
,gun_name):
print
(
"just bought %s"
%
gun_name)
r1
=
Role(
'Alex'
,
'police'
,'AK47’)
#生成一个角色
r2
=
Role(
'Jack'
,
'terrorist'
,'B22’)
#生成一个角色
|
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class
Dog(
object
):
print
(
"hello,I am a dog!"
)
d
=
Dog()
#实例化这个类，
#此时的d就是类Dog的实例化对象
#实例化，其实就是以Dog类为模版，在内存里开辟一块空间，存上数据，赋值成一个变量名
|
上面的代码其实有问题，想给狗起名字传不进去。
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class
Dog(
object
):
def
__init__(
self
,name,dog_type):
self
.name
=
name
self
.
type
=
dog_type
def
sayhi(
self
):
print
(
"hello,I am a dog, my name is "
,
self
.name)
d
=
Dog(
'LiChuang'
,
"京巴"
)
d.sayhi()
|
为何有__init__? 为何有self? 此时的你一脸蒙逼，相信不画个图，你的智商是理解不了的！
画图以前， 你先注释掉这两句
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# d = Dog('LiChuang', "京巴")
# d.sayhi()
print
(Dog)
|
没实例直接打印Dog输出以下
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|
<
class
'__main__.Dog'
>
|
这表明什么?表明 即便不实例化，这个Dog类自己也是已经存在内存里的对不对， yes, cool，那实例化时，会产生什么化学反应呢？
根据上图咱们得知，其实self,就是实例自己！你实例化时python会自动把这个实例自己经过self参数传进去。
你说好吧，伪装懂了， 但下面这段代码你又不明白了， 为什么sayhi(self),要写个self呢？
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class
Dog(
object
):
...
def
sayhi(
self
):
print
(
"hello,I am a dog, my name is "
,
self
.name)
|
这个缘由，我课上在讲。。。
|
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<br><br><br><br>
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class
Role(
object
):
#定义一个类， class是定义类的语法，Role是类名，(object)是新式类的写法，必须这样写，之后再讲为何
def
__init__(
self
,name,role,weapon,life_value
=
100
,money
=
15000
):
#初始化函数，在生成一个角色时要初始化的一些属性就填写在这里
self
.name
=
name
#__init__中的第一个参数self,和这里的self都 是什么意思？ 看下面解释
self
.role
=
role
self
.weapon
=
weapon
self
.life_value
=
life_value
self
.money
=
money
|
|
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2
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r1
=
Role(
'Alex'
,
'police'
,'AK47’)
#生成一个角色 , 会自动把参数传给Role下面的__init__(...)方法
r2
=
Role(
'Jack'
,
'terrorist'
,'B22’)
#生成一个角色
|
咱们看到，上面的建立角色时，咱们并无给__init__传值，程序也没未报错，是由于，类在调用它本身的__init__(…)时本身帮你给self参数赋值了，
|
1
2
|
r1
=
Role(
'Alex'
,
'police'
,
'AK47’) #此时self 至关于 r1 , Role(r1,'
Alex
','
police
','
AK47’)
r2
=
Role(
'Jack'
,
'terrorist'
,
'B22’)#此时self 至关于 r2, Role(r2,'
Jack
','
terrorist
','
B22’)
|
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1
2
|
def
buy_gun(
self
,gun_name):
print
(“
%
s has just bought
%
s”
%
(
self
.name,gun_name) )
|
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1
2
|
r1
=
Role(
'Alex'
,
'police'
,
'AK47'
)
r1.buy_gun(
"B21”) #python 会自动帮你转成 Role.buy_gun(r1,”B21"
)
|
封装最好理解了。封装是面向对象的特征之一，是对象和类概念的主要特性。
封装，也就是把客观事物封装成抽象的类，而且类能够把本身的数据和方法只让可信的类或者对象操做，对不可信的进行信息隐藏。
面向对象编程 (OOP) 语言的一个主要功能就是“继承”。继承是指这样一种能力：它可使用现有类的全部功能，并在无需从新编写原来的类的状况下对这些功能进行扩展。
经过继承建立的新类称为“子类”或“派生类”。
被继承的类称为“基类”、“父类”或“超类”。
继承的过程，就是从通常到特殊的过程。
要实现继承，能够经过“继承”（Inheritance）和“组合”（Composition）来实现。
在某些 OOP 语言中，一个子类能够继承多个基类。可是通常状况下，一个子类只能有一个基类，要实现多重继承，能够经过多级继承来实现。
继承概念的实现方式主要有2类：实现继承、接口继承。
OO开发范式大体为：划分对象→抽象类→将类组织成为层次化结构(继承和合成) →用类与实例进行设计和实现几个阶段。
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#!_*_coding:utf-8_*_
#__author__:"Alex Li"
class
SchoolMember(
object
):
members
=
0
#初始学校人数为0
def
__init__(
self
,name,age):
self
.name
=
name
self
.age
=
age
def
tell(
self
):
pass
def
enroll(
self
):
'''注册'''
SchoolMember.members
+
=
1
print
(
"\033[32;1mnew member [%s] is enrolled,now there are [%s] members.\033[0m "
%
(
self
.name,SchoolMember.members))
def
__del__(
self
):
'''析构方法'''
print
(
"\033[31;1mmember [%s] is dead!\033[0m"
%
self
.name)
class
Teacher(SchoolMember):
def
__init__(
self
,name,age,course,salary):
super
(Teacher,
self
).__init__(name,age)
self
.course
=
course
self
.salary
=
salary
self
.enroll()
def
teaching(
self
):
'''讲课方法'''
print
(
"Teacher [%s] is teaching [%s] for class [%s]"
%
(
self
.name,
self
.course,
's12'
))
def
tell(
self
):
'''自我介绍方法'''
msg
=
'''Hi, my name is [%s], works for [%s] as a [%s] teacher !'''
%
(
self
.name,'Oldboy',
self
.course)
print
(msg)
class
Student(SchoolMember):
def
__init__(
self
, name,age,grade,sid):
super
(Student,
self
).__init__(name,age)
self
.grade
=
grade
self
.sid
=
sid
self
.enroll()
def
tell(
self
):
'''自我介绍方法'''
msg
=
'''Hi, my name is [%s], I'm studying [%s] in [%s]!'''
%
(
self
.name,
self
.grade,'Oldboy')
print
(msg)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
t1
=
Teacher(
"Alex"
,
22
,
'Python'
,
20000
)
t2
=
Teacher(
"TengLan"
,
29
,
'Linux'
,
3000
)
s1
=
Student(
"Qinghua"
,
24
,
"Python S12"
,
1483
)
s2
=
Student(
"SanJiang"
,
26
,
"Python S12"
,
1484
)
t1.teaching()
t2.teaching()
t1.tell()
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#_*_coding:utf-8_*_
class
Animal(
object
):
def
__init__(
self
, name):
# Constructor of the class
self
.name
=
name
def
talk(
self
):
# Abstract method, defined by convention only
raise
NotImplementedError(
"Subclass must implement abstract method"
)
class
Cat(Animal):
def
talk(
self
):
print
(
'%s: 喵喵喵!'
%
self
.name)
class
Dog(Animal):
def
talk(
self
):
print
(
'%s: 汪！汪！汪！'
%
self
.name)
def
func(obj):
#一个接口，多种形态
obj.talk()
c1
=
Cat(
'小晴'
)
d1
=
Dog(
'李磊'
)
func(c1)
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好了，你如今会了面向对象的各类语法了， 那请看下本章最后的做业需求，我相信你多是蒙蔽的， 不少同窗都是学会了面向对象的语法，却依然写不出面向对象的程序，缘由是什么呢？缘由就是由于你还没掌握一门面向对象设计利器， 你说我读书少别骗我， 什么利器？
答案就是:领域建模。 从领域模型开始,咱们就开始了面向对象的分析和设计过程,能够说,领域模型是完成从需求分析到面向 对象设计的一座桥梁。
领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。 参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm ),领域模型定义以下:
从这个定义咱们能够看出,领域模型有两个主要的做用:
领域模型如此重要,不少同窗可能会认为领域建模很复杂,须要很高的技巧。然而事实上领域建模很是简 单,简单得有点难以让人相信,领域建模的方法归纳一下就是“找名词”! 许多同窗看到这个方法后估计都会笑出来:太假了吧,这么简单,找个初中生都会啊,那咱们公司那些分 析师和设计师还有什么用哦?
分析师和设计师固然有用,后面咱们会看到,即便是简单的找名词这样的操做,也涉及到分析和提炼,而 不是简单的摘取出来就可,这种状况下分析师和设计师的经验和技能就可以派上用场了。但领域模型分析 也确实相对简单,即便没有丰富的经验和高超的技巧,至少也能完成一个能用的领域模型。
虽然咱们说“找名词”很简单,但一个关键的问题尚未说明:从哪里找? 若是你还记得领域模型是“需求到面向对象的桥梁”,那么你确定一会儿就能想到:从需求模型中找,具 体来讲就是从用例中找。
概括一下域建模的方法就是“从用例中找名词”。 固然,找到名词后,为了可以更加符合面向对象的要求和特色,咱们还须要对这些名词进一步完善,这就 是接下来的步骤:加属性,连关系!
最后咱们总结出领域建模的三字经方法:找名词、加属性、连关系。
找名词
who : 学员、讲师、管理员
用例：
1. 管理员 建立了 北京 和 上海 两个校区
2. 管理员 建立了 Linux \ Python \ Go 3个课程
3. 管理员 建立了 北京校区的Python 16期， Go开发第一期，和上海校区的Linux 36期 班级
4. 管理员 建立了 北京校区的 学员 小晴 ，并将其 分配 在了 班级 python 16期
5. 管理员 建立了 讲师 Alex , 并将其分配 给了 班级 python 16期 和全栈脱产5期
6. 讲师 Alex 建立 了一条 python 16期的 上课纪录 Day6
7. 讲师 Alex 为Day6这节课 全部的学员 批了做业 ，小晴得了A, 李磊得了C-, 严帅得了B
8. 学员小晴 在 python 16 的 day6里 提交了做业
9. 学员李磊 查看了本身所报的全部课程
10 学员 李磊 在 查看了 本身在 py16期 的 成绩列表 ，而后自杀了
11. 学员小晴 跟 讲师 Alex 表白了
名词列表：
管理员、校区、课程、班级、上课纪录、做业、成绩、讲师、学员
加属性
连关系
有了类,也有了属性,接下来天然就是找出它们的关系了。
角色:学校、学员、课程、讲师
要求:
1. 建立北京、上海 2 所学校
2. 建立linux , python , go 3个课程 ， linux\py 在北京开， go 在上海开
3. 课程包含，周期，价格，经过学校建立课程
4. 经过学校建立班级， 班级关联课程、讲师
5. 建立学员时，选择学校，关联班级
5. 建立讲师角色时要关联学校，
6. 提供两个角色接口
6.1 学员视图， 能够注册， 交学费， 选择班级，
6.2 讲师视图， 讲师可管理本身的班级， 上课时选择班级， 查看班级学员列表 ， 修改所管理的学员的成绩
6.3 管理视图，建立讲师， 建立班级，建立课程
7. 上面的操做产生的数据都经过pickle序列化保存到文件里