logging 日志模块

logging 日志模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块

logging将日志打印到屏幕，日志级别大小关系为：

CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，固然也能够本身定义日志级别。

DEBUG：详细的信息,一般只出如今诊断问题上。

INFO：确认一切按预期运行

WARNING：一个警告，可能会有一些意想不到的事情发生了,或代表一些问题在不久的未来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工做

ERROR：个更严重的问题,软件没能执行一些功能

CRITICAL：一个严重的错误,这代表程序自己可能没法继续运行

默认logging默认的日志级别是info，通常基本上全部的程序都是这个级别，排查问题时，将日志级别提高到debug级别

 

日志写入文件

logging.basicConfig 函数对日志的输出格式及方式作相关配置

 

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt=' %Y/%m/%d %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w')
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

 

结果，生成.log 文件

2017/11/10 23:53:41 logging_module.py[line:10] DEBUG This is debug message
2017/11/10 23:53:41 logging_module.py[line:11] INFO This is info message
2017/11/10 23:53:41 logging_module.py[line:12] WARNING This is warning message

 

日志格式

level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING

filename: 指定日志文件名。

filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'

format: 指定输出的格式和内容，format能够输出不少有用信息

%(name)s           打印 Logger的名字

%(levelno)s            数字形式的日志级别

%(levelname)s      文本形式的日志级别

%(pathname)s           调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s           调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s                调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s      调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d                调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f           当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d      输出日志信息时的，自Logger建立以 来的毫秒数

%(asctime)s           字符串形式的当前时间。默认格式是 “2017-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d           线程ID

%(threadName)s      线程名

%(process)d           进程ID

%(message)s          打印 输出的消息

 

datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()

stream: 指定将日志的输出流，能够指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

logging.getLogger([name])：建立一个日志对象：

 

返回一个logger实例，若是没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个并且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能获得同一个logger实例。

logging.getLogger(__name__) 在上述实例中__name__就指的是__main__。

 

 

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