pytorch实现yolov3中使用的nms(非最大抑制)理解

文章目录 1、目的 前期在研究pytorch实现yolov3时，虽然大体搞明白了yolov3的原理，但是由于项目紧急，没来得及做笔记，趁着这段时间不是那么忙了，整理一遍过程。首先说说nms(非极大抑制)。 对于尺寸为416×416的输入图像，YOLO预测（（52×52）+（26×26）+ 13×13））×3 = 10647个边界框。 但是，在我的图像中只有三个物体(本人，水杯，手机)。 我们如何将

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