开发我的博客时,统计每篇文章浏览量的逻辑一般是这样写的:数据库
post = Post.objects.get(...) post.views += 1 post.save()
上面的语句已经至关简短了,但实际上还有更好的办法,就是运用 F
函数:django
from django.db.models import F post = Post.objects.get(...) post.views = F('views') + 1 post.save()
看起来彷佛都差很少,可是用 F
函数有几个显著的好处:函数
post.view += 1
是 Python 在内存中操做的,而后再从内存把数据更新到数据库;而 F('views') + 1
是直接操做的数据库,减小了一个操做层级。post.view += 1
就有可能丢失其中的某些更新操做,而 F('views') + 1
因为是直接操做数据库,不会有丢失数据的问题。注意,正由于 F
函数没有在内存中操做,所以更新完数据后须要从新刷新内存中的模型对象:post
... post.save() # 从新取值 post = Post.objects.get(...)
或者这样:线程
... post.save() # 从新取值 post.refresh_from_db()
Done!code
除此以外,F
函数还支持跨字段的查找:对象
# models.py class Age(models.Model): year = models.IntegerField(default=6) month = models.IntegerField(default=10) # -------------- # 获取全部 year > month 的数据 res = Age.objects.filter(year__gt=F('month'))
F
函数支持加,减,乘,除,取模和幂运算:内存
Age.objects.filter(year__gt=F('month') * 2) Age.objects.filter(year__gt=F('month') + F('year'))
对于日期字段,也能够轻松处理:开发
>>> from datetime import timedelta >>> Entry.objects.filter(date__gt=F('pub_date') + timedelta(days=3))
跨关系的查找也是能够的:文档
# models.py class Person(...): name = ... class People(...): name = ... class Age(...): ... person = models.OneToOneField(Person, ...) people = models.OneToOneField(People, ...) # -------------- # 获取全部 person.name == user.name 的数据 res = Age.objects.filter(person__name=F('people__name'))
F
函数还有一些更高级的用法,如与聚合的配合,这里就不列举了,有兴趣的能够前往文档观摩。