Task 03- 模型泛化-数值稳定性-RNN进阶

Task 03- 模型泛化-数值稳定性-RNN进阶 1 模型泛化 数据集划分：训练集（/验证集）/测试集 泛化性能（狭义）：通过训练集训练得到的模型，在测试集上的性能 训练误差：模型在训练集上表现出的误差 泛化误差：模型在任意⼀个测试数据样本上表现出的误差期望，常通过测试集上的误差来近似 模型选择：从训练集中预留验证集进行参数优化与模型选择 K K K-折交叉验证（ K K K- f o l d

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