Subword模型

时间 2021-01-16

标签 NLP论文研读繁體版

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之前的Neural Machine Translation基本上都是基于word单词作为基本单位的，但是其缺点是不能很好的解决out-of-vocabulary（OOV即单词不在词汇库里）的情况，且对于单词的一些词法上的修饰(morphology)处理的也不是很好。中文是不带空格分隔的。一个自然的想法就是能够利用比word更基本的组成来建立模型，以更好的解决这些问题。 OOV（未登录词）网络流行

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