滴滴海量离线数据的在线化 — FastLoad
本文作者：赵锐，滴滴 |高级工程师，从事分布式存储NoSQL/NewSQL的相关研发，参与从零开始构建滴滴分布式存储Fusion，有PB级别存储、千万QPS的存储经验。
0. 目录
1. 业务背景：雄关漫道真如铁 2. 技术探讨：工欲善其事必先利其器 Ingest SST Map/Reduce产出全局有序文件 3. 系统架构：千磨万击还坚劲 4. 总结展望：直挂云帆济沧海 基于
相关文章
- 1. 滴滴海量离线数据的在线化 — FastLoad
- 2. 滴滴处理海量数据的秘诀是什么？
- 3. 谈Java多线程离不开的AQS，据说滴滴考了这块
- 4. 滴滴 APP 质量优化黑科技
- 5. HDFS3.2升级在滴滴的实践
- 6. 滴滴数据中台、海外架构、客户端性能优化等技术分享
- 7. 数据库离线、在线
- 8. 胡海洋：Hive Metastore Federation 在滴滴的实践
- 9. 滴滴的大数据可视化效果
- 10. Router-Based HDFS Federation 在滴滴大数据的应用
- 更多相关文章...
- • C# 多线程 - C#教程
- • SVG 渐变 - 线性 - SVG 教程
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
