Deep Layer Aggregation笔记
论文链接 首先说明一点 ，深层的网路可以提取更多的语义信息和全局特征，但是这个不代表网络最后一层就是图像的最终代表，skip connections已经证明了这一点，所以聚合是网络结构很重要的一方面。 简介：图像识别要求跨越低维到高维的、尺寸从小到大、分辨率从细粒度到模糊的丰富的表达。在一个神经网络中，单独的一层的特征表达能力是远远不够的，这时候自然而然想到去聚合这些层表达有助于提升效果（what
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