大数据学习笔记之Zookeeper（四）：Zookeeper实战篇（二）

时间  2019-12-09
标签 数据 学习 笔记 zookeeper 实战 栏目 Zookeeper 繁體版
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4.1 分布式安装部署

0）集群规划
在hadoop二、hadoop3和hadoop4三个节点上部署Zookeeper。
1）解压安装
（1）解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下建立data/zkData
mkdir -p data/zkData
（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
2）配置zoo.cfg文件
（1）具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData
增长以下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888java

这里配置了三个server节点，hadoop102 103 104 主机名，2888 leader和flower之间通讯的端口号，3888，leader挂掉了以后从新选举leader，之间通讯的端口号。
（2）配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的ip地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，须要一个端口来从新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通讯的端口。node

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断究竟是哪一个server。linux

注意：每一个机器的myid是不同的，应该修改成本身对应的。
3）集群操做
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData目录下建立一个myid的文件
touch myid
添加myid文件，注意必定要在linux里面建立，在notepad++里面极可能乱码
（2）编辑myid文件
vi myid
在文件中添加与server对应的编号：如2
（3）拷贝配置好的zookeeper到其余机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop3.atguigu.com:/opt/app/
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop4.atguigu.com:/opt/app/
并分别修改myid文件中内容为三、4
（4）分别启动zookeeper
[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop4 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
（5）查看状态
[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop4 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: followerweb

4.2 客户端命令行操做

命令基本语法 功能描述
help 显示全部操做命令
ls path [watch] 使用 ls 命令来查看当前znode中所包含的内容
ls2 path [watch] 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
create 普通建立
-s 含有序列 -s 含有序列
-e 临时（重启或者超时消失） -e 临时（重启或者超时消失）
get path [watch] 得到节点的值
set 设置节点的具体值
stat 查看节点状态
delete 删除节点
rmr 递归删除节点

1）启动客户端
[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
2）显示全部操做命令
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help
3）查看当前znode中所包含的内容
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
4）查看当前节点数据并能看到更新次数等数据（查看很是详细的详情）
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2 /
[zookeeper]
cZxid = 0x0 （事物建立的编号）
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970 （建立的时间）
mZxid = 0x0 （事物id）
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970 （节点最后的时间）
pZxid = 0x0
cversion = -1 （建立时候的版本）
dataVersion = 0 （子节点的版本）
aclVersion = 0（权限的版本）
ephemeralOwner = 0x0 （是不是短暂节点）
dataLength = 0（数据的长度）
numChildren = 1（子节点的个数）
5）建立普通节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /app1 “hello app1” （第一个参数，建立的目录，第二个参数，建立时候的描述）
Created /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /app1/server101 “192.168.1.101”
Created /app1/server101
ls /
发现多了个刚才建立的两个目录
6）得到节点的值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /app1
hello app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x20000000a
mtime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 10
numChildren = 1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /app1/server101
192.168.1.101
cZxid = 0x20000000b
ctime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
mZxid = 0x20000000b
mtime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 13
numChildren = 0
7）建立短暂节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] create -e /app-emphemeral 8888
（1）在当前客户端是能查看到的
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] ls /
[app1, app-emphemeral, zookeeper]
（2）退出当前客户端而后再重启启动客户端
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
（3）再次查看根目录下短暂节点已经删除
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[app1, zookeeper]
8）建立带序号的节点
（1）先建立一个普通的根节点app2
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] create /app2 “app2”
（2）建立带序号的节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] create -s /app2/aa 888
Created /app2/aa0000000000
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 14] create -s /app2/bb 888
Created /app2/bb0000000001
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] create -s /app2/cc 888
Created /app2/cc0000000002
若是原节点下有1个节点，则再排序时从1开始，以此类推。若是原来有两个就从2开始
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] create -s /app1/aa 888
Created /app1/aa0000000001
9）修改节点数据值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] set /app1 999
经过get /app1 查看值是否别修改
10）节点的值变化监听
（1）在104主机上注册监听/app1节点数据变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] get /app1 watch
（2）在103主机上修改/app1节点的数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] set /app1 777
（3）观察104主机收到数据变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/app1
11）节点的子节点变化监听（路径变化）
（1）在104主机上注册监听/app1节点的子节点变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /app1 watch
[aa0000000001, server101]
或者get /app1 watch
（2）在103主机/app1节点上建立子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] create /app1/bb 666
Created /app1/bb
（3）观察104主机收到子节点变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/app1
意思就是别人修改了数据，我作出了监听，而且监听到了变化，数据发生了变化。
可是注意，这里的监听事件只能监听一次，即若是103再次修改这个目录，可是104监听不到了。
固然除了监听子节点的变化，也能够监听节点中数据的变化，即“”中的内容，即get /app1 获得的内容
12）删除节点（单一节点）
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /app1/bb
13）递归删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] rmr /app2
14）查看节点状态
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] stat /app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x200000018
mtime = Mon Jul 17 16:54:38 CST 2017
pZxid = 0x20000001c
cversion = 4
dataVersion = 2
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 2apache

注意启动的时候经过jps，发现多了QuorumPeerMain不足以说明已经启动，必须经过bin/zkServersh status 查看时候有mode：leader或者mode：follower，才能说明已经正常启动。若是配置信息错误的话，前者是没问题的可是后面查看status是错误的api

4.3 API应用

4.3.1 eclipse环境搭建

1）建立一个工程
2）解压zookeeper-3.4.10.tar.gz文件
3）拷贝zookeeper-3.4.10.jar、jline-0.9.94.jar、log4j-1.2.16.jar、netty-3.10.5.Final.jar、slf4j-api-1.6.1.jar、slf4j-log4j12-1.6.1.jar到工程的lib目录。并build一下，导入工程。
4）拷贝log4j.properties文件到项目根目录
在这里插入图片描述服务器

4.3.2 建立ZooKeeper客户端：

//链接zookeeper的地址
private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
//会话超时时间单位毫秒
	private static int sessionTimeout = 2000;
	private ZooKeeper zkClient = null;

	@Before
	public void init() throws Exception {
//watcher监听事件
	zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
			@Override
			public void process(WatchedEvent event) {
				// 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑）
				System.out.println(event.getType() + "--" + event.getPath());

				// 再次启动监听
				//由于每次都会从新调用init方法
				//若是没有下面这几行的话，只能监听一次，就像以前介绍的linux指令同样
				try {
					zkClient.getChildren("/", true);
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
	}

4.3.3 建立子节点

// 建立子节点
	@Test
	public void create() throws Exception {
		// 数据的增删改查
		// 参数1：要建立的节点的路径； 参数2：节点数据 ； 参数3：节点权限 ；参数4：节点的类型
		String nodeCreated = zkClient.create("/eclipse", "hello zk".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
	}

若是中断输出 None–null 而后输出/atguigu
这里的None–null是上面的System.out.println(event.getType() + “–” + event.getPath());监听输出的。session

4.3.4 获取子节点

// 获取子节点
	@Test
	public void getChildren() throws Exception {
		List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);

		for (String child : children) {
			System.out.println(child);
		}

		// 延时阻塞
		Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
	}

4.3.5 判断znode是否存在

// 判断znode是否存在
	@Test
	public void exist() throws Exception {
		Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);

		System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
	}

4.3.6 监听服务器节点动态上下线案例

1）需求：某分布式系统中，主节点能够有多台，能够动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线
2）需求分析
在这里插入图片描述
上图能够理解成淘宝双十一，第一步，服务端像zookeeper集群注册信息，就是去上面建立一个节点，servers是管理全部节点的最外层的信息，/severs/server1是路径，hadoop101 80 nodes是数据，hadoop101是代号，80nodes表示当前服务器链接了多少客户端，第二步，客户端获取刚才的信息，查看有几个server，根据拿到的数据，根据地址能够请求相应的服务器，第三步，服务器下线，下线以后zookeeper集群上的对应的节点信息就没了，第四部，下线的时间通知给客户端，第五步，从新获取服务器列表
3）具体实现：
（0）如今集群上建立/servers节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers “servers”
Created /servers
（1）服务器端代码app

package com.atguigu.zkcase;

import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;

public class DistributeServer {
	private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
	private static int sessionTimeout = 2000;
	private ZooKeeper zk = null;
	private String parentNode = "/servers";
	
	// 建立到zk的客户端链接
	//这里注意概念，不管是server，仍是client对于zk来讲都是client
	public void getConnect() throws IOException{
		
		zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

			@Override
			public void process(WatchedEvent event) {
				// 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑）
				System.out.println(event.getType() + "--" + event.getPath());

				// 再次启动监听
				try {
					zk.getChildren("/", true);
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
	}
	
	// 注册服务器
	public void registServer(String hostname) throws Exception{
		String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
		
		System.out.println(hostname +" is noline "+ create);
	}
	
	// 业务功能
	public void business(String hostname) throws Exception{
		System.out.println(hostname+" is working ...");
		
		Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
	}
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		// 获取zk链接
		DistributeServer server = new DistributeServer();
		server.getConnect();
		
		// 利用zk链接注册服务器信息
		server.registServer(args[0]);
		
		// 启动业务功能
		server.business(args[0]);
	}
}

（2）客户端代码eclipse

package com.atguigu.zkcase;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;

public class DistributeClient {
	private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
	private static int sessionTimeout = 2000;
	private ZooKeeper zk = null;
	private String parentNode = "/servers";
	private volatile ArrayList<String> serversList = new ArrayList<>();

	// 建立到zk的客户端链接
	public void getConnect() throws IOException {
		zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

			@Override
			public void process(WatchedEvent event) {
				System.out.print(event.getType()+"--"+event.getPath());
				// 再次启动监听
				try {
					//保证能循环监听。
					getServerList();

				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
	}

	//
	public void getServerList() throws Exception {
		
		// 获取服务器子节点信息，而且对父节点进行监听
		//true表示会执行上面的process这个监听的方法
		List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);
		ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();
		//获取全部子节点信息
		for (String child : children) {
			byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null);

			servers.add(new String(data));
		}

		// 把servers赋值给成员serverList，已提供给各业务线程使用
		serversList = servers;

		System.out.println(serversList);
	}

	// 业务功能
	public void business() throws Exception {
		System.out.println("client is working ...");
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {

		// 获取zk链接
		DistributeClient client = new DistributeClient();
		client.getConnect();

		// 获取servers的子节点信息，从中获取服务器信息列表
		client.getServerList();

		// 业务进程启动
		client.business();
	}
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述 server端作相应的处理，客户端都能感知到。

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