深度学习零散知识点（持续更）

1、梯度下降算法步骤： a. 用随机值初始化权重和偏差 b.把输入传入神经网络得到输出值 c.计算预测值和真实值之间的误差 d.对每一个产生误差的神经元调整相应的权重值，以减小误差 e.重复迭代，直到得到最佳权重 2、把数据传入神经网络之前需要做一系列数据预处理（旋转、平移、缩放）工作，神经网络本身不能完成这些变换 3、Bagging操作和神经网络中的Dropout类似，Bagging（装袋方法，

>>阅读原文<<