Jupyter Notebook使用

不论你是刚开始学 Python，仍是正在啃数据分析的骨头，对你来讲，不断在各类命令行窗口和编辑器里切来切去，或者不断打开各类窗口查看 matplotlib 的输出之类的繁琐操做，必定是屡见不鲜了。哎呀，这都 8102 年了，除了又大又笨重的 IDE，难道就没有什么简单而直观的办法，让咱们这些新手能管理和运行代码吗？

 

 

固然有啊，仍是免费的咧！

 

这款神器就叫 Jupyter Notebook，它必定能拯救你于水深火热之中！

 

Jupyter Notebook 是一款 Web 应用，它能让用户将上面说的各类窗口里的东西，所有组合到一个可读性好，易于共享，且对新手友好的文档中。这个文档里能够包括：

 

● live code (e.g. Python code) 

可执行的代码，好比咱们须要的 Python 代码

 

● visualizations 
可视化的数据库图表，或者代码执行以后生成的可视化效果，好比 matplotlib 输出的图像等

 

● explanatory text (written in markdown syntax) 

各类解释性文字，例如用 markdown 语法写的格式化说明文本，Latex写的数学方程等

 

所以，你能够方便地一边写代码，一边写许多带格式的注释文本，还能让运行结果实时在页面内显示出来。因此，Jupyter Notebook 很适合如下一些用途使用：

 

● 学习并尝试运行 Python 代码，观察其效果

● 数据处理和转换

● 数值模拟分析

● 统计建模

 

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Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于建立和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来讲，学会使用 Jupyter Notebook 很是重要.

要运行 Jupyter Notebooks，只需输入如下命令就可开始使用！

 

jupyter notebook

 

执行上面命令以后， Jupyter Notebook 将在你的默认浏览器中打开，网址为：http://localhost:8888/tree

 

在某些状况下，它可能没法自动打开。这种状况下，你的终端或者命令提示符中将会生成一个带有令牌密钥（ token key ）的网址。要打开 Notebook，你须要将整个 URL（包括令牌密钥）复制粘贴到浏览器中。

 

Notebook 打开后，你会在顶部看到三个选项卡：Files（文件），Running（运行）和 Clusters（集群）。Files 基本上列出了全部的文件，Running 显示你当前已经打开的终端和Notebooks，Clusters 由 IPython parallel 包提供，用于并行计算。

 

修改Jupyter的默认目录：

jupyter notebook --generate-config

 

打开 jupyter_notebook_config.py 修改配置 c.NotebookApp.notebook_dir为本身的工做目录

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:/jupyter/'

 

找到Jupyter Notebook，右键该快捷方式，选择属性进行快捷方式的设置，修改快捷方式的“目标(T)”，把目标框里面末尾的%USERPROFILE%去掉，删除到.py后面就行，别删多了。以下图：

 

 

 

不删这一句的话，jupter会使用user profile（用户用户预置文件，即默认目录），以后不管你怎么改配置文件都无论用。因此，谨记！

 

（%USERPROFILE%这个路径比较特别，它不是一个普通的文件夹，而是用户配置文件的根目录，用户的全部特定数据，包括文件和注册表信息都保存在这里。）

 

▌键盘快捷键——节省时间并提升效率！

快捷键是 Jupyter Notebooks 最好用的功能之一。当你想运行任何代码块时，你只须要按下Ctrl + Enter 便可。Jupyter Notebooks 提供的键盘快捷键很是多，为咱们节省了大量时间。

 

如下是咱们挑选的一些快捷键，你在开始使用 Notebooks 时会常常用到这些快捷键。我强烈建议你阅读这些内容的时候一个一个地尝试一下这些快捷键。

 

Jupyter Notebook 提供了两种不一样的键盘输入模式 - 命令和编辑。命令模式将键盘与 Notebook 命令绑定，并由具备蓝色左边距的带有灰色单元格边框来表示。编辑模式容许你将文本（或代码）输入活动单元格，并以绿色单元格边框表示。

 

使用 Esc 和 Enter 在命令和编辑模式之间跳转。如今就试试吧！

 

一旦进入命令模式（即没有活动单元格），就能够尝试如下快捷键：

 

• A 键将在选中单元格上方插入新单元格，B 键将在选中单元格下方插入一个单元格

• 要删除单元格，请连续按两次 D 键

• 要撤消已删除的单元格，请按 Z 键

• Y 键将当前的选中单元格变成代码单元格

• 按住 Shift + 向上或向下箭头键能够选择多个单元格。在多选模式下，按 Shift + M 会合并选中的单元格

• F 键会弹出 “查找和替换” 菜单

 

处于编辑模式时（在命令模式下按 Enter 键进入编辑模式），你会发现如下快捷键很是好用：

 

• Ctrl + Home 转到单元格的开头

• Ctrl + S 会保存你的工做

• 和上面提过的同样，Ctrl + Enter 将运行你的整个单元格

• Alt + Enter 不只会运行你的单元格，它还会在下方添加一个新的单元格

• Ctrl + Shift + F 打开命令选项板

 

要查看整个键盘快捷键列表，请在命令模式下按 H 或转到 Help 菜单栏下的 Keyboard shortcuts。请常常检查这些内容，由于常常会有新的快捷键被加进来。

 

咱们还能够把单元格的类型从“代码（Code）”改为“文本（Markdown）”，这样你能够方便地用 markdown 语法写出带格式的注释或说明文本，方便你整理概括代码，或是在数据分析时描述须要处理的数据信息等。

改了单元格类型以后，你会发现前面的 In [ ]: 标记不见了。你在这个单元格中输入 markdown 标记时，会自动解析成不一样大小，不一样格式的文字标记.

若是你点击一个单元格的周边空白处或是输出部分，你选中的这个单元格就进入了命令模式，左边的指示条是蓝色：

 

 

 

若是你点击代码区域，则单元格就进入编辑模式，光标将在你点击的位置闪烁，而左边的指示条也变成绿色，表示你正在编辑代码内容：

 

 

在编辑时，你能够按 ESC 键退出编辑模式，回到命令模式。

 

这两种模式的区别在于，在编辑模式下，代码编辑框接收你全部的键盘输入，让你对代码/文本进行编辑。而在命令模式下，Jupyter Notebook 页面能响应你的各类键盘快捷命令。

 

Jupyter Notebook 还有一个很酷的功能：记录点。你能够为当前的 notebook 文件建立一个记录点，保存当前文件的全部状态。建立记录点以后，你能够随时返回到当前的状态，撤销这期间作出的任何修改。

 

要建立一个新的记录点，你只须要在菜单栏上选择 File（文件）-> Save and Checkpoint（保存记录点）便可。点完以后，你就会在标题旁看到 Checkpoint 保存的提示：

 

 

若是你想要返回到以前的 Checkpoint，你只须要在菜单栏上选择 File（文件）-> Revert to Checkpoint（返回到记录点），并点击对应的记录点的时间戳便可。

Cell的四种功能

Cell有四种功能：Code、Markdown、Raw NBConvert、Heading，这四种功能能够互相切换。Code用于写代码，Markdown用于文本编辑，Raw NBConvert中的文字或代码等都不会被运行，Heading是用于设置标题的，这个功能已经包含在Markdown中了。四种功能的切换可使用快捷键或者工具条。

Code用于写代码，三类提示符及含义以下：

提示符	含义
In[ ]	程序未运行
In[num]	程序运行后
In[*]	程序正在运行

Markdown用于编辑文本，给出经常使用的Markdown用法：

其余很是用的用法须要时能够再查阅。

 

其余

（1）按tab键查看提示信息或者补全命令

（2）在一个库、方法或变量前加上 ?，就能够得到它的一个快速语法说明

（3）使用分号能够阻止该行函数的结果输出

 

Jupyter清理全部单元格输出

 

4.2.5 Cell

选项	功能
Run Cells	运行单元内代码
Run Cells and Select Below	运行单元内代码并将光标移动到下一单元
Run Cells and Insert Below	运行单元内代码并在下方新建一单元
Run All	运行全部单元内的代码
Run All Above	运行该单元（不含）上方全部单元内的代码
Run All Below	运行该单元（含）下方全部单元内的代码
Cell Type	选择单元内容的性质
Current Outputs	对当前单元的输出结果进行隐藏/显示/滚动/清除
All Output	对全部单元的输出结果进行隐藏/显示/滚动/清除

 

%matplotlib inline

 

• 这是 IPython 中定义的魔法函数（Magic Function）,其意义是将那些用于matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口，所以就不须要plt.show()这一语句来显示图片，以下图所示：

   

  

   

• 由于这是 IPython 中的命令函数，所以只能在 jupyter notebook中使用，在其余地方使用或者直接运行会报错
  ************************************************************************************************************
  IPthon 提供了功能强大，内建的Magic函数，定义为：IPython中将任何第一个字母为%的行视为 Magic Function的特殊调用，能够控制 IPython, 为其添加许多系统功能

https://www.jianshu.com/p/2dda5bb8ce7d

连接：

http://www.javashuo.com/article/p-vrrrbobm-ec.html

https://www.itcodemonkey.com/article/6025.html

https://blog.51cto.com/853056088/2162189