初学者整理，学习用。有不完善地方请大大们指出。。。后续学习了更多知识再陆续补充。mysql
静态架构蓝图：web
CDN：redis
Content Delivery Network 内容分发网络spring
其目的是避开影响数据传输速度和稳定的瓶颈和环节，使内容访问更快，更稳定。sql
经过在网络各处设置节点服务器，构成在现有互联网基础上的一层智能虚拟网络，实时的根据数据流量和各节点链接，负载情况，用户的访问距离，响应时间将用户的请求从新定向到最近的服务节点上，使用户能够就近取得数据，解决了网络拥挤状况，提升用户访问网络的响应速度。mongodb
负载均衡/反向代理数据库
负载均衡：创建在现有网络结构之上，提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽，增长吞吐量，增强网络数据处理能力，提升网络的灵活性和可用性。apache
英文Load Balance ，其意思就是分摊到多个操做单元上进行执行，如web服务器，FTP服务器，企业关键应用服务器和其余关键任务服务器等，从而共同完成工做任务。
json
反向代理：设计模式
指以代理服务器来接受internet上的链接请求，而后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上获得的结果返回给internet上请求链接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器。
F5（4层）
四层负责均衡：是经过报文中的目标地址和接口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器与请求客户创建TCP链接，而后发送Client请求的数据。
上图，在四层负责设备中，把client发送的报文目标地址（原来是负载均衡设备的IP地址），根据均衡设备设置选择的web服务器的规则选择对应的web服务器IP地址，这样client就能够直接跟此服务器创建TCP链接并发送数据。
Nginx （7层）
是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。
是一款轻量级的web服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。
Varnish ：
是一款高性能的开源http加速器。
Web应用层：
tomcat：是一个免费的开放源代码的应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是不少的场合下广泛使用，是开发和调试JSP的首选。
jboss：是一个基于J2EE的开放源代码的应用服务器。JBoss代码遵循LGPL许可，能够在任何商业应用中无偿使用，而不用支付费用，JBoss是一个管理EJB的容器和服务器，支持EJB1.1，EJB2.0和EJB3的规范。但JBoss核心服务不包括支持servlet/JSP的web容器，通常与tomcat或jetty邦定使用。
spring：Spring是一个开源框架。
struts2：Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架，它本质上至关于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2做为控制器(Controller)来创建模型与视图的数据交互。
业务层：
mina:Apache Mina是一个可以帮助用户开发高性能和高伸缩性网络应用程序的框架。它经过Java nio技术基于TCP/IP和UDP/IP协议提供了抽象的、事件驱动的、异步的API。用于内部服务间调用。单线程。
spring:Spring是一个开源框架。
ibatis:iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合，是一个由Clinton Begin在2002年发起的开放源代码项目。于2010年6月16号被谷歌托管，更名为MyBatis。是一个基于SQL映射支持Java和·NET的持久层框架。
基础服务层：
路由：对数据库进行切分，增长吞吐量。
zookeeper：
ZooKeeper是一个
分布式的，开放源码的
分布式应用程序协调服务，是
Google的Chubby一个
开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
router：
可被
路由的协议（Routed Protocol）由
路由协议(Routing Protocol）传输，前者亦称为
网络协议。
对数据库进行切分，增长吞吐量。对不一样的表进行垂直切分到数据库，当数据库的表中的一个表超过必定大小时，进行水平切分。
Zookeeper：zookeeper在这里提供分布式应用协调服务。
数据收集：
flume：
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各种数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各类数据接受方（可定制）的能力。
MQ：
rabbitMQ：
MQ全称为Message Queue,
消息队列
（MQ）是一种
应用程序对应用程序的通讯方法
。应用程序经过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通讯，而无需专用链接来连接它们。消息传递指的是程序之间经过在消息中发送数据进行通讯，而不是经过直接调用彼此来通讯，直接调用一般是用于诸如
远程过程调用
的技术。排队指的是应用程序经过 队列来通讯。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ。
Cache：
memCache：
memcache是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用以提高网站的访问速度，尤为对于一些大型的、须要频繁访问数据库的网站访问速度提高效果十分显著。
搜索：
solr:
Solr是一个
独立的企业级搜索应用服务器
，它对外提供相似于Web-service的API接口。
基于lucene进行全文搜索。
用户能够经过http请求，向搜索引擎服务器提交必定格式的XML文件，生成索引；也能够经过Http Get操做提出查找请求，并获得XML/json格式的返回结果。
lucene：Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个
开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分
文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础创建起完整的全文检索引擎。
Lucene是一套用于
全文检索和搜寻的开源程式库，由
Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，可以作全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费
开源工具。就其自己而言，Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。人们常常提到信息检索程序库，虽然与搜索引擎有关，但不该该将信息检索程序库与
搜索引擎相混淆。
计算：
MR：
MR模型是无共享的架构，数据集分布至各个节点。处理时，每一个节点就近读取本地存储的数据处理(map)，将处理后的数据进行合并(combine)、排序(shuffle and sort)后再分发(至reduce节点)，避免了大量数据的传输，提升了处理效率。
Storm：
数据存储：
mogileFs：MogileFS是一套高效的文件自动备份组件。
oracle：关系型数据库。
mysql：关系型数据库。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不一样的表中，而不是将全部数据放在一个大仓库内，这样就增长了速度并提升了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问
数据库
的最经常使用标准化语言。MySQL 软件采用了双受权政策，它分为社区版和商业版，因为其体积小、速度快、整体拥有成本低，尤为是
开放源码
这一特色，通常中小型网站的开发都选择 MySQL 做为网站数据库。
因为其社区版的性能卓越，搭配
PHP
和
Apache
可组成良好的开发环境。
hadoop：
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户能够在不了解分布式底层细节的状况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个
分布式文件系统
（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高
容错性
的特色，而且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；并且它提供高吞吐量（high throughput）来访问
应用程序
的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，能够以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
hbase：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储同样，HBase在Hadoop之上提供了相似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不一样于通常的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另外一个不一样的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
mongodb：
mongodb：
是一个基于
分布式文件存储的数据库。
由
C++
语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。
redis：
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工做由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
是一个独立的企业级应用服务器，对外提供web-service的API接口，用户能够经过http请求，向搜索引擎服务器提交必定格式的XML文件生成索引，也能够经过http Get操做查找请求，并获得XML/json类型的返回结果。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached相似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。