R语言笔记之特征工程

1.特征构建（艺术成分最高） 特征构建指的是从原始数据中人工地构建新的特征 它须要咱们从原始数据中找出一些具备物理意义的特征web 2.特征提取 它是一项用不一样变量的组合代替原变量的技术 它的目的是自动地构建新的特征，将原始特征转换为一组具备明显物理意义或者统计意义的特征。 下面是3个经常使用的对数据降维的特征提取方法 (1)主成分分析（PCA) (2)探索性因子分析（EFA) (3)高维标度化

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