前言: mysql
在MySQL中,视图多是咱们最经常使用的数据库对象之一了。那么你知道视图和表的区别吗?你知道建立及使用视图要注意哪些点吗?可能不少人对视图只是只知其一;不知其二,想详细了解视图的同窗看过来哟,本篇文章会详细介绍视图的概念、建立及使用方法。算法
视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表,即视图是一个虚拟存在的表,能够包含表的所有或者部分记录,也能够由一个表或者多个表来建立。使用视图就能够不用看到数据表中的全部数据,而是只想获得所需的数据。当咱们建立一个视图的时候,其实是在数据库里执行了SELECT语句,SELECT语句包含了字段名称、函数、运算符,来给用户显示数据。 sql
视图的数据是依赖原来表中的数据的,因此原来的表的数据发生了改变,那么显示的视图的数据也会跟着改变,例如向数据表中插入数据,那么在查看视图的时候,会发现视图中也被插入了一样的数据。视图其实是由预约义的查询形式的表所组成的。数据库
建立视图标准语法:segmentfault
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] [DEFINER = user] [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
语法解读:安全
1)OR REPLACE:表示替换已有视图,若是该视图不存在,则CREATE OR REPLACE VIEW与CREATE VIEW相同。函数
2)ALGORITHM:表示视图选择算法,默认算法是UNDEFINED(未定义的):MySQL自动选择要使用的算法 ;merge合并;temptable临时表,通常该参数不显式指定。spa
3)DEFINER:指出谁是视图的建立者或定义者,若是不指定该选项,则建立视图的用户就是定义者。code
4)SQL SECURITY:SQL安全性,默认为DEFINER。orm
5)select_statement:表示select语句,能够从基表或其余视图中进行选择。
6)WITH CHECK OPTION:表示视图在更新时保证约束,默认是CASCADED。
其实咱们平常建立视图时,无需指定每一个参数,通常状况下,建议这样建立视图:
create view <视图名称> [(column_list)] as select语句 with check option;
下面给出几个具体建立示例:
# 单表视图 mysql> create view v_F_players(编号,名字,性别,电话) -> as -> select PLAYERNO,NAME,SEX,PHONENO from PLAYERS -> where SEX='F' -> with check option; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> desc v_F_players; +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | 编号 | int(11) | NO | | NULL | | | 名字 | char(15) | NO | | NULL | | | 性别 | char(1) | NO | | NULL | | | 电话 | char(13) | YES | | NULL | | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from v_F_players; +--------+-----------+--------+------------+ | 编号 | 名字 | 性别 | 电话 | +--------+-----------+--------+------------+ | 8 | Newcastle | F | 070-458458 | | 27 | Collins | F | 079-234857 | | 28 | Collins | F | 010-659599 | | 104 | Moorman | F | 079-987571 | | 112 | Bailey | F | 010-548745 | +--------+-----------+--------+------------+ 5 rows in set (0.02 sec) # 多表视图 mysql> create view v_match -> as -> select a.PLAYERNO,a.NAME,MATCHNO,WON,LOST,c.TEAMNO,c.DIVISION -> from -> PLAYERS a,MATCHES b,TEAMS c -> where a.PLAYERNO=b.PLAYERNO and b.TEAMNO=c.TEAMNO; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> select * from v_match; +----------+-----------+---------+-----+------+--------+----------+ | PLAYERNO | NAME | MATCHNO | WON | LOST | TEAMNO | DIVISION | +----------+-----------+---------+-----+------+--------+----------+ | 6 | Parmenter | 1 | 3 | 1 | 1 | first | | 44 | Baker | 4 | 3 | 2 | 1 | first | | 83 | Hope | 5 | 0 | 3 | 1 | first | | 112 | Bailey | 12 | 1 | 3 | 2 | second | | 8 | Newcastle | 13 | 0 | 3 | 2 | second | +----------+-----------+---------+-----+------+--------+----------+ 5 rows in set (0.04 sec)
视图在使用时和基础表同样,好比咱们可使用 select from view_name 或 select from view_name where ... ,视图能够将咱们不须要的数据过滤掉,将相关的列名用咱们自定义的列名替换。视图做为一个访问接口,无论基表的表结构和表名有多复杂。通常状况下视图只用于查询,视图自己没有数据,所以对视图进行的dml操做最终都体如今基表中,对视图进行delete、update、insert操做,原表一样会更新,drop视图原表不会变,视图不能够truncate。可是通常状况下咱们要避免更新视图,dml操做能够直接对原表进行更新。
下面简单介绍下视图的优势,经过这些优势咱们很容易总结出视图的适用场景。
1)简单:使用视图的用户彻底不须要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件,对用户来讲已是过滤好的复合条件的结果集。
2)安全:使用视图的用户只能访问他们被容许查询的结果集,对表的权限管理并不能限制到某个行某个列,可是经过视图就能够简单的实现。
3)数据独立:一旦视图的结构肯定了,能够屏蔽表结构变化对用户的影响,源表增长列对视图没有影响;源表修改列名,则能够经过修改视图来解决,不会形成对访问者的影响。
总而言之,使用视图的大部分状况是为了保障数据安全性,提升查询效率。好比说咱们常常用到几个表的关联结果,那么咱们就可使用视图来处理,或者说第三方程序须要调用咱们的业务库,能够按需建立视图给第三方程序查询。
对于平常使用及维护视图的过程当中,我的总结出如下几点实践,可供参考:
总结:
视图在MySQL中常常会用到,本篇文章介绍了视图的概念以及建立方法,延伸而来,后续又讲述了视图的使用场景及优势。可能在使用时感受不出视图和表的区别,其实这里面的门道还有不少,在这里建议视图只做查询使用,按照规范来,视图会带来很大的便捷。但愿这篇文章对你有帮助。