PaaS 调研:GAE与 AWS（上）

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做者：韩伟 

原由

PaaS做为“云”的概念，已经流行了好久。从使用的角度上看，彷佛就是：写一个PHP，而后能够直接传到服务器上，用户就能经过某个URL访问你写的PHP了。——这确实极大的节省了开发和运维的工做量，由于这几乎彻底不用去部署安装任何服务器端的软件，甚至数据库也给你装好了。可是由于各类各样的缘由，在国内PaaS的使用并不很是普遍，有多是由于没有好的服务提供商（因为伟大墙的缘由致使某些服务没法访问）。另外，做为一个游戏服务器端的开发者，也在试图从PaaS的概念中，学习如何提升游戏开发、运营效率的方法。因此就有了如下的研究。

本文主要的研究对象是Google出品的App Engine，以及Amazone的AWS两个产品。实际上微软、IBM也有相似的PaaS（Azure），因为时间精力缘由只是粗粗浏览，并未深刻。另外国内如阿里云也有一些近似PaaS的服务，但因为名气不大，也不在这里描述了。

做为一个PaaS，咱们能够注意到，主要会分红几个层面来看，能比较准确的把握其特性。不然纷繁的技术名词，各类支持方案，会让人眼花缭乱。这几个层面就是：

• 应用场景：一款PaaS但愿解决的重点问题
• 开发支持：PaaS是一种容许用户的代码运行的服务，那么能够运行怎样的代码，怎样方便用户上传本身的代码（或程序），如何管理这些代码，是一个重要的问题。
• 运维管理：PaaS最让人感到方便的，就是几乎都号称“无需用户干预”的自动化运维，不须要用户本身去部署服务器、配置软件等等，但这种能力究竟是怎样，也是一个很是重要的部分。
• 关联配套：一个在PaaS上运行的程序，是完成不了太多的任务的，起码须要有一个数据库之类的存储软件。实际上的商业应用中，除了数据库之外，还可能须要大量其余的配套程序，才能让你的业务逻辑程序运行完整，好比Memcache，甚至Crontab这样的程序。因为PaaS号称“帮你运维”一切，因此不少都直接把这些服务也安装部署好给你用，你只要用服务商提供的接入参数，直接使用便可。那么服务商提供怎样的配套服务，有什么能力，是PaaS服务里面一个相当重要的特性，也是各类服务商“争奇斗艳”的主战场。

GAE(Google App Engine)

应用场景

Google本身的Web服务，是具有一整套“基础设施”的，包括Web应用（如PHP）的运行框架、BigTable、GFS等等广为人知的服务器端软件。因此Google App Engine的设计目标，就是让用户能够很方便的使用这一整套“基础设施”。从某种意义上来讲，为了使用Google的配套服务，可能会比托管运行本身的Web应用程序，更吸引人。Google的基础设施，通常都是以“分布式”为卖点，提供超大承载量，和高度可用性。若是要本身去重建这一整套体系，对于通常的公司来讲都几乎是不可能的。但实际上真正须要用到这么大的承载量，也极可能不是“通常的公司”。不过慕名而来的使用者，在Google的保证下得到信心上的安慰，也是一种重要的价值。

开发支持

Google不愧是以技术著称的公司，其运行容器，支持Python\Java\PHP\Go等等几乎全部主流的编程语言，及这些编程语言在Web应用程序方面的标准框架，如Servlet for Java。看到这里，不由叹息于，游戏领域并无什么“应用框架标准”——因此游戏服务器程序的模型真是五花八门无奇不有，这也让游戏服务的提供变得异常繁复困难。

GAE提供的开发工具，能够帮助开发者很方便的测试和部署代码到PaaS上。这些开发工具包括一套结合Eclipse的IDE插件，以及一组命令上传部署工具。用户可使用这些工具，好像开发测试本地程序同样来使用。固然使用以前仍是须要配置本身在GAE上的账号之类的参数。

GAE另一个颇有特点（也许是缺点）的地方，就是开发者只能在“沙箱”里运行本身的程序，所以你不能用到代码去操做socket、本地文件、线程等等“原生资源”。由于有这样的约束，因此开发者上传的APP能够被认为是“无损”的自动部署到不一样的硬件、网络环境上。同时，GAE也提供了大量的配套服务，用来补偿沙箱环境带来的功能缺失。

运维管理

GAE的运维管理从代码部署开始就是全套的。首先是支持从Maven这类代码管理库拉取程序部署，其次是能够部署到Google提供的全球机房，期间提供自动扩容和负载均衡。其中比较值得注意的是，它的运维环境还支持负载灰度和资源配额，也就是能够设置各类参数，来限制缓存空间、实例数、最大线程数、存储空间、使用带宽等等。这些配额并非简单的基于IaaS的功能继承而来，而是能够针对应用容器，或者各类配套服务为目标来设置。

GAE另一个很棒的功能是所谓GoogleAnalytics功能。几乎全部云服务商都会带统计功能，可是Google Anlytics由于是针对GAE这种全托管沙箱服务作统计分析的，因此能够得到不少具体的服务统计的细节指标，而不只仅是操做系统层次的CPU、内存、带宽这种大路货。咱们本身部署任何一个服务，对于特定的服务进程，也会想要详尽的统计分析数据，用以监控问题，若是是用GAE，这些服务都是Google提供的，固然统计也是它的应尽职责。

做为一个Web App的容器，GAE在运维配置工具上，提供了全套Web界面的操做软件——Google Cloud Platform Console，能够配置诸如URL、静态资源、MIME类型、根目录、SSL等几乎全部WebServer的配置内容。用了多年的Web Server配置文件终于能够束之高阁了。固然其余的管理服务，也都提供了WEB的配置管理工具。若是你不想手工的去配置这些，也可使用GAE提供的Restful接口，去用代码操做这些服务配置，这样你能够本身写一个喜欢的管理软件，或者是写个自动化的工具去作这类的配置工做。

关联配套

GAE提供的配套服务，都是那些大名鼎鼎的Google系基础服务，分为两大类型，数十种细类：

存储服务

• App Engine Datastore：NoSQL对象存储服务
• Google Cloud SQL：在GAE上的MySQL，因为是关系数据库，因此不能自动扩容
• Google Cloud Storage：以Restful接口使用的分布式文件系统

辅助服务

• 定时任务：相似crontab这种
• Memcache：最多见的Web后端缓存服务
• Blobstore：一种“数据块”存储服务
• Oauth API：身份鉴权认证服务
• 各类Messaging服务，包括电子邮件、短信、语音等等……
• 全文搜索服务
• 图形处理的API库
• 各类经常使用的服务器端编程库

从上面来看，最值得关注就是存储类服务，毕竟Google是处理大数据的互联网鼻祖。因为通常的商业互联网服务，都很依赖一个容量大、方便扩容的数据存储层，因此Google这套东西是很是有价值的。惋惜做为游戏领域，数据大却是大，就是其数据关系通常比较简单，就是玩家的存档数据而已，因此游戏开发商若是用这些BigTable、GFS为基础的服务，从延迟性和成本上看，好像都不是特别有必要。

另外从辅助服务来看，细节到连crontab都提供，更不用说各类服务器开发库，只有你想不到，没有他没准备到的。这对于开发者来讲是一个很方便的地方，由于一来不须要处处找各类开源库，二来也无需费口舌去和同事统一各类开发库，只须要用GAE的就行了。

接PaaS调研:GAE与AWS（下）

本文来源于 韩大微信公众号

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