从MobileNet看轻量级神经网络的发展

随着深度学习的火热，计算机视觉领域内的卷积神经网络模型也层出不穷。从1998年的LeNet，到2012年引爆深度学习热潮的AlexNet，再到后来2014年的VGG，2015年的ResNet，深度学习网络模型在图像处理中应用的效果愈来愈好。神经网络体积愈来愈大，结构愈来愈复杂，预测和训练须要的硬件资源也逐步增多，每每只能在高算力的服务器中运行深度学习神经网络模型。移动设备因硬件资源和算力的限制，很

>>阅读原文<<