HR-Net 论文学习

HR-Net 论文学习 常见的Backbone一般都用的是图像识别网络，随着网络层数增加，特征图分辨率逐渐降低。 为了保持分辨率，一般使用上采样的方式。上采样的方法包括双线性插值，转置卷积，膨胀卷积等。 为了尽可能保留细节，一般使用特征融合的方法。进行特征融合时，可以使用Skip连接（U-Net）。 HR-Net 网络结构 并行高分辨率子网, 每个子网分辨率不变 多尺度融合，多个子网之间相互融合，

>>阅读原文<<