目标检测的评价指标

文章来源：https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9071440.html 准确率（Accuracy） 准确（分类率）=正确预测的正反例数/总数。 准确率一般用来评估模型全局准确程度，不能包含太多信息，无法全面评价一个模型。 混淆矩阵（Confusion Matrix） 混淆矩阵中横轴是模型预测的类别数量统计，纵轴是数据真实标签的数据量统计。 对角线表示模型预测和数据标

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