ASP.NET Core中使用GraphQL - 目录html
在以前的几章中,咱们的GraphQL
查询是没有优化过的。下面咱们以CustomerType
中的orders
查询为例git
Field<ListGraphType<OrderType>, IEnumerable<Order>>() .Name("Orders") .ResolveAsync(ctx => { return dataStore.GetOrdersAsync(); });
在这个查询中,咱们获取了某个顾客中全部的订单, 这里若是你只是获取一些标量字段,那很简单。github
可是若是须要获取一些关联属性呢?例如查询系统中的全部订单,在订单信息中附带顾客信息。json
public OrderType(IDataStore dataStore, IDataLoaderContextAccessor accessor) { Field(o => o.Tag); Field(o => o.CreatedAt); Field<CustomerType, Customer>() .Name("Customer") .ResolveAsync(ctx => { return dataStore.GetCustomerByIdAsync(ctx.Source.CustomerId); }); }
这里当获取customer
信息的时候,系统会另外初始化一个请求,以便从数据仓储中查询订单相关的顾客信息。c#
若是你了解dotnet cli
, 你能够针对如下查询,在控制台输出全部的EF查询日志缓存
{ orders{ tag createdAt customer{ name billingAddress } } }
查询结果:async
{ "data": { "orders": [ { "tag": "XPS 13", "createdAt": "2018-11-11", "customer": { "name": "Lamond Lu", "billingAddress": "Test Address" } }, { "tag": "XPS 15", "createdAt": "2018-11-11", "customer": { "name": "Lamond Lu", "billingAddress": "Test Address" } } ] } }
产生日志以下:ide
info: Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command[20101] Executed DbCommand (16ms) [Parameters=[], CommandType='Text', CommandTimeout='30'] SELECT [o].[OrderId], [o].[CreatedAt], [o].[CustomerId], [o].[CustomerId1], [o].[Tag] FROM [Orders] AS [o] info: Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command[20101] Executed DbCommand (6ms) [Parameters=[@__get_Item_0='?' (DbType = Int32)], CommandType='Text', CommandTimeout='30'] SELECT TOP(1) [e].[CustomerId], [e].[BillingAddress], [e].[Name] FROM [Customers] AS [e] WHERE [e].[CustomerId] = @__get_Item_0 info: Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command[20101] Executed DbCommand (5ms) [Parameters=[@__get_Item_0='?' (DbType = Int32)], CommandType='Text', CommandTimeout='30'] SELECT TOP(1) [e].[CustomerId], [e].[BillingAddress], [e].[Name] FROM [Customers] AS [e] WHERE [e].[CustomerId] = @__get_Item_0 info: Microsoft.AspNetCore.Hosting.Internal.WebHost[2] Request finished in 864.2749ms 200
从日志上咱们很清楚的看到,这个查询使用了3个查询语句,第一个语句查询全部的订单信息,第二个和第三个请求分别查询了2个订单的顾客信息。这里能够想象若是这里有N的订单,就会产生N+1个查询语句,这是很是不效率的。正常状况下咱们其实能够经过2条语句就完成上述的查询,后面查询单个顾客信息其实能够整合成一条语句。函数
为了实现这个效果,咱们就须要介绍一下GraphQL
中的DataLoader
。优化
DataLoader
是GraphQL
中的一个重要功能,它为GraphtQL
查询提供了批处理和缓存的功能。
为了使用DataLoader
, 咱们首先须要在Startup.cs
中注册2个新服务IDataLoaderContextAccessor
和DataLoaderDocumentListener
services.AddSingleton<IDataLoaderContextAccessor, DataLoaderContextAccessor>(); services.AddSingleton<DataLoaderDocumentListener>();
若是你的某个GraphQL
类型须要DataLoader
, 你就能够在其构造函数中注入一个IDataLoaderContextAccessor
接口对象。
可是为了使用DataLoader
, 咱们还须要将它添加到咱们的中间件中。
public async Task InvokeAsync(HttpContext httpContext, ISchema schema, IServiceProvider serviceProvider) { .... .... var result = await _executor.ExecuteAsync(doc => { .... .... doc.Listeners.Add(serviceProvider .GetRequiredService<DataLoaderDocumentListener>()); }).ConfigureAwait(false); .... .... }
下一步,咱们须要为咱们的仓储类,添加一个新方法,这个方法能够根据顾客的id列表,返回全部的顾客信息。
public async Task<Dictionary<int, Customer>> GetCustomersByIdAsync( IEnumerable<int> customerIds, CancellationToken token) { return await _context.Customers .Where(i => customerIds.Contains(i.CustomerId)) .ToDictionaryAsync(x => x.CustomerId); }
而后咱们修改OrderType
类
Field<CustomerType, Customer>() .Name("Customer") .ResolveAsync(ctx => { var customersLoader = accessor.Context.GetOrAddBatchLoader<int, Customer>("GetCustomersById", dataStore.GetCustomersByIdAsync); return customersLoader.LoadAsync(ctx.Source.CustomerId); });
完成以上修改以后,咱们从新运行项目, 使用相同的query
, 结果以下,查询语句的数量变成了2个,效率大大提升
info: Microsoft.EntityFrameworkCore.Infrastructure[10403] Entity Framework Core 2.1.4-rtm-31024 initialized 'ApplicationDbContext' using provider 'Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer' with options: None info: Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command[20101] Executed DbCommand (19ms) [Parameters=[], CommandType='Text', CommandTimeout='30'] SELECT [o].[OrderId], [o].[CreatedAt], [o].[CustomerId], [o].[CustomerId1], [o].[Tag] FROM [Orders] AS [o] info: Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command[20101] Executed DbCommand (10ms) [Parameters=[], CommandType='Text', CommandTimeout='30'] SELECT [i].[CustomerId], [i].[BillingAddress], [i].[Name] FROM [Customers] AS [i] WHERE [i].[CustomerId] IN (1)
DataLoader
背后的原理
GetOrAddBatchLoader
方法会等到全部查询的顾客id列表准备好以后才会执行,它会一次性把全部查询id的顾客信息都收集起来。 这种技术就叫作批处理,使用了这种技术以后,不管有多少个关联的顾客信息,系统都只会发出一次请求来获取全部数据。
本文源代码: https://github.com/lamondlu/GraphQL_Blogs/tree/master/Part%20X