ISP（四） 图像平滑去噪传统算法详析（方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波）

滤波目的：消除图像中混入的噪声。为图像识别抽取出图像特征。 滤波要求：不能损坏图像轮廓及边缘 。图像视觉效果应当更好。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。 信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高

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