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Spark入门篇——RDD的缓存/持久化
时间 2020-05-08
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目录算法 RDD的缓存/持久化缓存 缓存的意义函数 RDD的缓存方式oop cache注意事项性能 Checkpoint优化 原理spa 流程3d 缓存和checkpoint的比较code 例子blog RDD的缓存/持久化 Spark速度很是快的缘由之一,就是在不一样操做中能够在内存中持久化或缓存数据集。当持久化某个RDD以后,每个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,而且对此RDD或衍生出的R
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