Python装饰器的调用过程

Python装饰器的调用过程

　　在Python学习的过程当中，装饰器是比较难理解的一个应用。本人也在学习期间也遇到不少坑，现将装饰器的基本调用过程总结一下。

　　首先，装饰器用到了“闭包”，而“闭包”是学习装饰器的基础，因此在讲装饰器以前先将“闭包”的基本概念带你们一块儿回顾一下：

　　现有以下函数：

def func():
    def func1():
        print('i\'m func1')
    return func1
if __name__ == '__main__':
　　f = func()
　　f()
　　print('函数func1的内存地址为：',f)

　　咱们在函数func()内部定义了另一个函数func1()，最终return的是func1的内存地址。　

　　函数定义完后，在全局把func()赋值给变量f，此时f中拿到的是func1的内存地址，这时候你能够把f当作是func1，进行f()操做至关于调用func1()，因此上面代码的输出结果为：

 

　　此时有些人可能会问：既然f至关于func1，那么为什么不在全局中直接调用func1()呢？答案是不行~由于func1()是在全局的函数func()里面定义的，全局状况下只能调用func()，不能够直接调用func()里面的函数：

　　这里咱们能够看到："func1 is not defined"，由于在全局程序只能调用func(),是找不到func1()的，跟别提调用了。

　　因此，咱们要想在全局状况下调用“全局函数”内部定义的函数，就必须令该全局函数返回“内部函数”的内存地址，而后将该内存地址赋值给一个变量，经过调用这个变量来实现“全局调用内部函数”，而此时，这个“内部的函数”就称为“闭包”。

　　而上述例子中，函数func1就是一个闭包。

　　理解了“闭包”的概念后咱们再来看“装饰器”的调用过程：

不带参数的装饰器

　　如上图：这里咱们先定义了一个装饰器Dec()，而Dec函数里面的outer函数就是一个闭包。当咱们在函数func2定义前加上@Dec时，这个语句至关于：func2 = Dec(func2)。也就是说，咱们在进行不带参数的装饰器的调用时，至关于把下面的函数名当作参数传给了@后面的函数，@Dec也就至关于执行了Dec(func2)。后面就好理解了：Dec()函数返回了outer函数的内存地址，下面的func2()其实就调用了“闭包”outer()，进行了outer()函数里面的操做。

带参数的装饰器

　　这里须要注意的是：若是要返回函数的话，带参数的装饰器就要写三层内嵌函数。

　　带参数的装饰器的具体执行过程分为两步：首先执行Dec('QQ')，无论中间过程，Dec函数返回的是函数outer的内存地址，此时就变成了@outer，按照“不带参数的装饰器”的调用过程咱们知道，此时outer将函数func2的名称当作是参数执行outer里面的函数inner()。另外咱们还须要注意：如今inner里不只有func2，还有Dec自己所携带的参数'QQ'。

　　此外：打印出来的"i'm inner"是在断定if type == 'QQ'后直接执行的；而"i'm func2"是inner()函数执行“outer函数所带的参数”调用的结果，也就是说inner函数最后调用了“outer函数所带的参数”func并执行了它，换句话讲，inner就是一个闭包。