机器学习中的基础知识（入门上篇）

前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念，这些概念都是十分重要的，我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 （1）正则化就是对模型复杂度的惩罚。正则化帮助防止过拟合。正则化包括不同种类：L1 正则化、L2 正则化、dropout正则化。 （2）正则化率就是一种标量级，用lambda来表示，指正则函数的相对

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