opencv日记_图像的通道、深度的解释

关于通道的解释:  编程

 一、比较通俗易懂的解释是:灰度图的通道数为1,彩色图的通道为3。基本上,描述一个像素点,若是是灰度,那么只须要一个数值来描述它,就是单通道。若是一个像素点,有RGB三种颜色来描述它,就是三通道。windows

  2、4通道一般为RGBA,在某些处理中可能会用到。2通道图像不常见,一般在程序处理中会用到,如傅里叶变换,可能会用到,一个通道为实数,一个通道为虚数,主要是编程方便。还有一种状况就是16位图像,原本是3通道,可是为了减小数据量,压缩为16位,恰好两个通道,常见格式有RGB555或RGB565,也就是说R占5位,G占5或6位,B占5位,也有RGBA5551格式。古老的格式,不用也罢。spa

 三、主要是有些摄像头常采用一些比较“古怪”的格式,没办法。补充一种状况,目前常见的一些摄像头喜欢采用YUV2等格式,格式以下YUYV,在处理的时候能够用4通道或者2通道来处理。如原格式为:Y1UY2V,插值成为Y1UV,Y2UV 就成两个彩色点了。YCrCb也有相似压缩状况。程序

 

   描述一个像素点,若是是灰度,那么只须要一个数值来描述它,就是单通道。若是一个像素点,有RGB三种颜色来描述它,就是三通道
windows的bmp有时候是一个四通道图像,R、G、B加上一个A通道,表示透明度数据

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