在NVIDIA Jetson TX2上源码编译并使用Pytorch

前言 TX2作为一个嵌入式平台的深度学习端，具备不错的GPU性能，我们可以发现TX2的GPU的计算能力是6.2。这意味着TX2对半精度运算有着良好的支持，我们完全可以在桌面端训练好模型，然后移植到TX2上利用半精度运行进行推理，这样可以达到生产落地的效果。 就算本篇文章主要展示了如何在TX2中源码编译Pytorch-1.0。 首先我们需要一个相对纯净的jetpack系统，3.2-3.3版本(最新的

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