神经翻译笔记3扩展e第1部分. Word2Vec原理及若干关于词向量的扩展知识
文章目录 神经翻译笔记3扩展e第1部分. Word2Vec原理及若干关于词向量的扩展知识 Word2vec的参数学习 连续词袋模型（CBOW） 上下文仅有一个单词的情况 隐藏层到输出层权重的更新 输入层到隐藏层权重的更新 上下文有多个单词的情况 SkipGram模型 优化计算效率 分层softmax 负采样 Softmax的近似方法 Softmax扩展法 采样法 IS NCE NCE与其它采样法的
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