LeetCode刷题之1436. 旅行终点站

LeetCode刷题之1436. 旅行终点站

我不知道将去向何方，但我已在路上！
时光匆匆，虽不曾谋面，却相遇于斯，实在是莫大的缘分，感谢您的到访 ！

• 题目：
  给你一份旅游线路图，该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示，其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出此次旅行的终点站，即没有任何能够通往其余城市的线路的城市。
  题目数据保证线路图会造成一条不存在循环的线路，所以只会有一个旅行终点站。
• 示例：

示例 1 :
输入：paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
输出："Sao Paulo" 
解释：从 "London" 出发，最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。

示例 2 :
输入：paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]]
输出："A"
解释：全部可能的线路是：
"D" -> "B" -> "C" -> "A". 
"B" -> "C" -> "A". 
"C" -> "A". 
"A". 
显然，旅行终点站是 "A" 。

示例 3 :
输入：paths = [["A","Z"]]
输出："Z"

• 提示：
  • 1 <= paths.length <= 100
  • paths[i].length == 2
  • 1 <= cityAi.length, cityBi.length <= 10
  • cityAi != cityBi
  • 全部字符串均由大小写英文字母和空格字符组成。
• 代码1：

class Solution:
    def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
        cityAi = []
        cityBi = []
        for i in range(len(paths)):
            cityAi.append(paths[i][0])
            cityBi.append(paths[i][1])
        for i in range(len(paths)):
            if cityBi[i] not in cityAi:
                return cityBi[i]
# 执行用时 :36 ms, 在全部 Python3 提交中击败了94.14%的用户
# 内存消耗 :13.7 MB, 在全部 Python3 提交中击败了100.00%的用户

• 算法说明：
  分别求出起始点和终点，判断终点是否在起始点中出现，若是没有出现，返回终止点。
• 代码2：

class Solution(object):
    def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
        citys = set()
        cityBi = set()
        for path in paths:
            citys.add(path[0])
            citys.add(path[1])
            cityBi.add(path[0])
        return (citys - cityBi).pop()
# 执行用时 :40 ms, 在全部 Python3 提交中击败了82.03%的用户
# 内存消耗 :13.7 MB, 在全部 Python3 提交中击败了100.00%的用户

• 算法说明： 利用集合性质，用全部城市的集合减去起始点城市的集合，剩余的城市就是终点城市。