深入浅出 --- GAN网络原理解析

Generative Adversarial Network对抗生成网络,这是当下机器视觉比较热门的一个技术,由两部分组成生成器( G n e t G_{net} Gnet​)和判别器(D_{net})组成 GAN区别与传统的生成网络,生成的图片还原度高,主要缘于D网络基于数据相对位置和数据本身对 r e a l real real数据奖励,对 f a k e fake fake数据惩罚的缘故 1

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