Python实现LRU缓存模拟
LRU LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“若是数据最近被访问过，那么未来被访问的概率也更高”。 实现原理 利用list记录key的次序，每次set,或get操做将key插入到list首位。 缓冲区满以后再出现set操做，移除末尾的key。 使用Python3 ，key in dict判断key是否出现过，Pytho
相关文章
- 1. LRU 实现缓存
- 2. python实现LRU热点缓存
- 3. Java实现缓存(LRU,FIFO)
- 4. 用LinkedHashMap实现LRU缓存
- 5. LRU缓存实现(Java)
- 6. LinkedHashMap实现LRU缓存
- 7. LinkedHashMap（实现LRU缓存）
- 8. LRU缓存简单实现
- 9. 使用 队列数组经过模拟栈 实现LRU缓存
- 10. LeetCode 146. LRU缓存机制（java实现)
- 更多相关文章...
- • Hibernate整合EHCache实现二级缓存 - Hibernate教程
- • Hibernate的二级缓存 - Hibernate教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • 委托模式
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
