yolo3 检测出图像中的不规则汉字

640?wx_fmt=gif

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇

机器学习AI算法工程  公众号: datayx

1. 准备环境

完整代码获取方式:

关注微信公众号 datayx  然后回复 目标检测 即可获取。

2. 准备数据

640?wx_fmt=png

2、用LabelImgv1.3.3标记这些图像,标记命名为"chinese",自动生成.xml文件,将这些.xml文件放在keras-yolo3-master\VOCdevkit\VOC2007\Annotations

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

3、生成ImageSets\Main\下的4个文件。运行VOCdevkit\VOC2007\下的test.py,会自动建好这四个文件。

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

3. 开始训练

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

我使用CPU进行训练,程序跑了一天一夜【哭】,最后的loss在45.5左右,可以看keras-yolo3-master\训练日志.txt

640?wx_fmt=png

4. 进行预测

640?wx_fmt=png

via  https://blog.csdn.net/u010429424/article/details/83238988


阅读过本文的人还看了以下:

不断更新资源

深度学习、机器学习、数据分析、python

 搜索公众号添加: datayx  

640?wx_fmt=jpeg

长按图片,识别二维码,点关注

640?wx_fmt=png