opencv —— imread、namedWindow & imshow、cvtColor、imwrite 加载、显示、修改、保存图像

加载图像：imread 函数

Mat imread(const string& filename, int flags = 1)；

• filename：须要载入的图像的路径名。
• flags：加载图像的颜色类型，默认值为 1。flags = 1（IMREAD_COLOR）：返回一个 BGR 类型的三通道彩色图像；flags = 0（IMREAD_GRAYSCALE）：返回灰度图像；flags = -1（IMREAD_UNCHANGED）：返回包含 Alpha 通道的加载图像。

Mat src_1 = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.jpg");

Mat src_0 = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.jpg", 0);

 

显示图像：namedWindow 与 imshow 函数

void nameWindow(const string& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE) ;

• winname：新建窗口的名称。
• flags：窗口的标识，默认为 WINDOW_AUTOSIZE 。
WINDOW_AUTOSIZE 窗口大小自动适应图片大小，而且不可手动更改。

WINDOW_NORMAL 用户能够改变这个窗口大小。

namedWindow("测试窗口");//窗口自动适应图片大小，大小不可手动更改
namedWindow("测试窗口", WINDOW_NORMAL);//用户能够改变窗口大小

 

void imshow(const string& winname, InputArray mat);

• winname：展现窗口的名称，未使用 nameWindow 建立窗口时，自动建立窗口。
• mat：展现图片。

imshow("测试窗口", Imags);

 

修改图像：cvtColor 函数

void cvtColor(InputArray src,  OutputArray dst,  int code,  int dstCn = 0);

• src :原图像。
• dst :进行颜色空间变换后的图像。
• code :转换的代码或标识，即要转换成什么颜色空间的图片。
• dstCn = 0 :目标图像通道数，可使用默认值，什么都不写。

cvtColor(Imags, Imags2, COLOR_BGR2HSV);//BGR 颜色模型向 HSV 颜色模型转换
cvtColor(Imags, Imags2, COLOR_BGR2GRAY);//BGR 颜色模型向 GRAY 颜色模型转换

 

HSV 颜色模型

RGB 和 CMY 颜色模型都是面向硬件的，而 HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。 HSV 是根据颜色的直观特性由 A. R. Smith 在1978年建立的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。 这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。

 

保存图像：imwrite 函数

void imwrite(const string& filename, InputArray mat);

• filename：待保存图像的储存位置。
• mat：待保存图像。

imwrite("C:/Users/齐明洋/Desktop/修改后图片.png", Imags);

 

代码示例：

#include <opencv.hpp> 
using namespace cv; int main() { Mat Imags = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/tem.jpg"); if (Imags.empty()) { printf("不能加载图像！"); return -1; } namedWindow("测试窗口2", WINDOW_NORMAL); Mat Imags2; cvtColor(Imags, Imags2, COLOR_BGR2HSV);//RGB 颜色模型向 HSV 颜色模型转换 
    imshow("测试窗口", Imags); imshow("测试窗口2", Imags2); imwrite("C:/Users/齐明洋/Desktop/修改后图片.png", Imags2); waitKey(0); return 0; }

 

运行结果：