《deep learning》学习笔记（3）——概率与信息论

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78040210 3.1 为什么要使用概率？ 概率论是用来描述不确定性的数学工具，很多机器学习算都是通过描述样本的概率相关信息或推断来构建模型；信息论最初是用来描述一个信号中包含信息的多少进行量化，在机器学习中通常利用信息论中的一些概念和结论来描述不同概率分布之间的关系。 3.2 随机变量 随机变量:

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