基于python手写深度学习网络系列（5）神经网络的学习能力

基于python手写深度学习网络系列（5） 神经网络的学习能力 学习就是从训练数据中自动获取最优权重参数的过程 这里所说的“特征量”是指可以从输入数据（输入图像）中准确地提取本质数据（重要的数据）的转换器，常用的计算机视觉领域的特征量包括SIFT、SURF、HOG，将数据一般转化成向量的形式，然后再使用SVM，KNN等分类器进行学习（这是机器学习的过程） 为了正确评价模型的泛化能力，就必须划分训练

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