Mongo分片基础命令

1、三节点做用

Shard:
用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障
Config Server:
mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
Query Routers:
前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用能够透明使用。

 

 

2、基础命令

一、为数据库启用分片（test数据库）
sh.enableSharding("test1")
二、使用hash分片某个集合（test数据库中的users集合，username是文档中的key）
sh.shardCollection("test1.users", {username: "hashed"})
插入1w数据
 for (var i = 1; i <= 1000; i++) { db.users.insert({username: "name" + i}) }
三、惟一索引 db.recharge_order.ensureIndex({ "order_id": 1},{"unique":true});
四、查看索引：db.recharge_order.getIndexes()
五、受权：use admin
db.createUser({ user: 'root', pwd:'P8O6!FLLsXmf', roles:['root']})会自动同步到其余节点
db.createUser({ user: 'qa_select', pwd:'Zlongame1234', roles:['read']})
六、查看分片中的db.users.stats() 
(1) 细致到collection的显示：sh.status()
(2)仅显示分片：
use config
db.shards.find()
(3)use admin
db.runCommand({listshards: 1})
列出全部的shard server
db.printShardingStatus();

七、查看mongo均衡器
use config
 db.locks.find(( { _id : "balancer" })).pretty()
state 只有 0 关闭 1 正在获取状态 2 正在均衡 
八、添加分片：sh.addShard("IP:Port") 
 sh.addShard(":") #添加分片
九、删除分片
db.runCommand({"removeshard":"mab"})   #删除mab分片
db.adminCommand({"movePrimary":"db","to":"shard0001"})  #移动dba的主分片到shard0001.
十、查看各分片的状态：mongostat --discover  
十一、从节点开启查询功能rs.slaveOk();
十二、 db.repairDatabase()  //执行这个命令后，Mongodb会把不须要的空间释放出来
1三、设置慢查询
db.getProfilingLevel()   #查看状态
1
shardset1:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,100)#设置
{ "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 }
shardset1:PRIMARY> db.getProfilingLevel()#查看级别
1
shardset1:PRIMARY> db.getProfilingStatus()  #
{ "was" : 1, "slowms" : 100 }
查看db.system.profile.find().pretty()

　　

 

3、配置信息说明，config库的介绍。

① 分片信息：config.shards  
mongos> db.shards.find()
② 分片中全部数据库信息：config.databases
mongos> db.databases.find()
③ 分片集合信息：config.collections
mongos> db.collections.findOne()
④ mongos路由的信息：config.mongs 。能够查看全部mongos的状态
mongos> db.mongos.findOne()
⑤ 均衡器锁的信息：config.locks，记录全部集群范围的锁，可得知哪一个mongos是均衡器。
mongos> db.locks.findOne()
⑥ 记录全部块的信息：config.chunks，也能够经过sh.status()查看
mongos> db.chunks.find().pretty()
⑦ 记录全部的分片操做：config.changelog，拆分、迁移
db.changelog.find().pretty()
⑧ 分片标签：config.tags，sh.addShardTag
mongos> db.tags.findOne()
⑨ 分片设置：config.settings，设置分片块的大小和开启关闭均衡器
mongos> db.settings.find()
⑩ 网络链接数： db.adminCommand({"connPoolStats":1})
mongos> db.adminCommand({"connPoolStats":1})

　　

 

4、均衡器

均衡器是使用块数量的多少，而不是数据的大小进行均衡
均衡器负责数据的迁移，会周期性的检查分片是否存在不均衡，若是存在则会进行块的迁移，不会影响到mongos正常的操做。均衡器进行均衡的条件是块数量的多少，而不是块大小，好比A片有几个较大的块，B片有不少较小的块，则均衡器会把B的分片迁移至A片。
① 关闭/开启自动均衡器：
mongos> sh.setBalancerState(false)   #关闭均衡器
mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})
{ "_id" : "balancer", "stopped" : true}
mongos> sh.setBalancerState(true)    #开启均衡器
mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})
{ "_id" : "balancer", "stopped" : false}
mongos> sh.stopBalancer()             #关闭均衡器
Waiting for active hosts...
Waiting for active host mongo2:30000 to recognize new settings... (ping : Mon Jul 27 2015 16:08:33 GMT+0800 (CST))
Waiting for the balancer lock...
Waiting again for active hosts after balancer is off...
mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})
{ "_id" : "balancer", "stopped" : true}
mongos> sh.startBalancer()               #开启均衡器
mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})
{ "_id" : "balancer", "stopped" : false}
查看均衡器的锁：
mongos> use config
mongos> db.locks.find( { _id : "balancer" } ).pretty()

 ② 指定均衡器的工做时间：activeWindow
mongos>
 db.settings.update({"_id":"balancer"},{"$set":{"activeWindow":{"start":"07:00:00","stop":"03:00:00"}}},true) 
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
mongos> db.settings.findOne({"_id":"balancer"})
{
    "_id" : "balancer",
    "stopped" : false,
    "activeWindow" : {       #凌晨7点到次日凌晨3点开启均衡器功能。
        "start" : "07:00:00",
        "stop" : "03:00:00"
    }
}

　5、慢查询

一、经过mongo shell:
'''
#查看状态：级别和时间
PRIMARY> db.getProfilingStatus()
{ "was" : 1, "slowms" : 200 }
#查看级别
PRIMARY> db.getProfilingLevel()
1
#设置级别
PRIMARY> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 1, "slowms" : 100, "ok" : 1 }
#设置级别和时间
PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,100)
{ "was" : 2, "slowms" : 100, "ok" : 1 }

'''

二、返回最近的10条记录
'''
db.system.profile.find().limit(10).sort({ ts : -1 }).pretty()
#返回全部的操做，除command类型的
db.system.profile.find( { op: { $ne : ‘command‘ } }).pretty()
#返回特定集合
db.system.profile.find( { ns : ‘mydb.test‘ } ).pretty()
#返回大于5毫秒慢的操做
db.system.profile.find({ millis : { $gt : 5 } } ).pretty()
'''

三、经过配置文件
profile = 1
slowms = 300

　　

1、三节点做用

Shard:

用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障

Config Server:

mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。

Query Routers:

前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用能够透明使用。

 

 

 

 

2、基础命令

一、为数据库启用分片（test数据库）

sh.enableSharding("test1")

二、使用hash分片某个集合（test数据库中的users集合，username是文档中的key）

sh.shardCollection("test1.users", {username: "hashed"})

插入1w数据

for (var i = 1; i <= 1000; i++) { db.users.insert({username: "name" + i}) }

三、惟一索引 db.recharge_order.ensureIndex({ "order_id": 1},{"unique":true});

四、查看索引：db.recharge_order.getIndexes()

五、受权：use admin

db.createUser({ user: 'root', pwd:'P8O6!FLLsXmf', roles:['root']})会自动同步到其余节点

db.createUser({ user: 'qa_select', pwd:'Zlongame1234', roles:['read']})

六、查看分片中的 db.users.stats() 

(1) 细致到collection的显示：sh.status()

(2)仅显示分片：

use config

db.shards.find()

(3)use admin

db.runCommand({listshards: 1})

列出全部的shard server

db.printShardingStatus();

 

七、查看mongo均衡器

use config

db.locks.find(( { _id : "balancer" })).pretty()

state 只有 0 关闭 1 正在获取状态 2 正在均衡

八、添加分片：sh.addShard("IP:Port")

sh.addShard(":") #添加分片

九、删除分片

db.runCommand({"removeshard":"mab"}) #删除mab分片

db.adminCommand({"movePrimary":"db","to":"shard0001"}) #移动dba的主分片到shard0001.

十、查看各分片的状态：mongostat --discover

十一、从节点开启查询功能 rs.slaveOk();

十二、 db.repairDatabase() //执行这个命令后，Mongodb会把不须要的空间释放出来

1三、设置慢查询

db.getProfilingLevel() #查看状态

1

shardset1:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,100)#设置

{ "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 }

shardset1:PRIMARY> db.getProfilingLevel()#查看级别

1

shardset1:PRIMARY> db.getProfilingStatus() #

{ "was" : 1, "slowms" : 100 }

查看 db.system.profile.find().pretty()

 

3、配置信息说明，config库的介绍。

① 分片信息：config.shards

mongos> db.shards.find()

② 分片中全部数据库信息：config.databases

mongos> db.databases.find()

③ 分片集合信息：config.collections

mongos> db.collections.findOne()

④ mongos路由的信息：config.mongs 。能够查看全部mongos的状态

mongos> db.mongos.findOne()

⑤ 均衡器锁的信息：config.locks，记录全部集群范围的锁，可得知哪一个mongos是均衡器。

mongos> db.locks.findOne()

⑥ 记录全部块的信息：config.chunks，也能够经过sh.status()查看

mongos> db.chunks.find().pretty()

⑦ 记录全部的分片操做：config.changelog，拆分、迁移

db.changelog.find().pretty()

⑧ 分片标签：config.tags，sh.addShardTag

mongos> db.tags.findOne()

⑨ 分片设置：config.settings，设置分片块的大小和开启关闭均衡器

mongos> db.settings.find()

⑩ 网络链接数： db.adminCommand({"connPoolStats":1})

mongos> db.adminCommand({"connPoolStats":1})

 

4、均衡器：均衡器是使用块数量的多少，而不是数据的大小进行均衡

均衡器负责数据的迁移，会周期性的检查分片是否存在不均衡，若是存在则会进行块的迁移，不会影响到mongos正常的操做。均衡器进行均衡的条件是块数量的多少，而不是块大小，好比A片有几个较大的块，B片有不少较小的块，则均衡器会把B的分片迁移至A片。

① 关闭/开启自动均衡器：

mongos> sh.setBalancerState(false) #关闭均衡器

mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})

{ "_id" : "balancer", "stopped" : true}

mongos> sh.setBalancerState(true) #开启均衡器

mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})

{ "_id" : "balancer", "stopped" : false}

mongos> sh.stopBalancer() #关闭均衡器

Waiting for active hosts...

Waiting for active host mongo2:30000 to recognize new settings... (ping : Mon Jul 27 2015 16:08:33 GMT+0800 (CST))

Waiting for the balancer lock...

Waiting again for active hosts after balancer is off...

mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})

{ "_id" : "balancer", "stopped" : true}

mongos> sh.startBalancer() #开启均衡器

mongos> db.settings.find({"_id" : "balancer"})

{ "_id" : "balancer", "stopped" : false}

查看均衡器的锁：

mongos> use config

mongos> db.locks.find( { _id : "balancer" } ).pretty()

 

② 指定均衡器的工做时间：activeWindow

mongos>

db.settings.update({"_id":"balancer"},{"$set":{"activeWindow":{"start":"07:00:00","stop":"03:00:00"}}},true)

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

mongos> db.settings.findOne({"_id":"balancer"})

{

"_id" : "balancer",

"stopped" : false,

"activeWindow" : { #凌晨7点到次日凌晨3点开启均衡器功能。

"start" : "07:00:00",

"stop" : "03:00:00"

}

}