转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras前端
1.原本电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本是3.7,后来卸载了安装anaconda3 4.4.0,这个版本是3.6python
2.打开Anaconda Promptwindows
conda --version //检查Anaconda是否成功安装(若是成功会显示版本号) conda update conda //更新conda版本 conda create -n tensorflow pip python=3.6 //建立一个名为tensorflow的conda环境 activate tensorflow //激活TensorFlow
激活后前端会有一个(tensorflow)的标志:spa
3.要安装TensorFlow的纯CPU版本,输入如下命令:(激活下).net
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
(若是要安装TensorFlow的GPU版本,输入如下命令:code
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu)blog
4.查看目前安装了哪些环境,确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加:ip
conda info --envs
验证是否安装成功:get
activate tensorflow 激活tensorflow,再键入Python进入交互环境,键入import tensorflowpip
5.keras安装:
conda install keras
验证:
补充:前面提到使用pip安装keras没法成功导入,可能缘由是由于安装时使用了cnoda命令去安装TensorFlow。要避免conda安装keras时安装tensorflow1.2.1的状况,可激活tensorflow环境后,使用pip安装命令安装keras。