“达观杯”文本智能处理挑战赛④：训练模型之 LightGBM

一. 简介 1.1. 什么是LightGBM 　　LightGBM是个快速的、分布式的、高性能的基于决策树算法的梯度提升框架。可用于排序、分类、回归以及很多其他的机器学习任务中。 　　 　　因为他是基于决策树算法的，它采用最优的leaf-wise策略分裂叶子节点，然而其它的提升算法分裂树一般采用的是depth-wise或者level-wise而不是leaf-wise。因此，在LightGBM算法中

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