docker练习-堆栈

介绍

分布式应用程序层次结构的顶部：堆栈。

堆栈是一组相互关联的服务，它们共享依赖关系，而且能够协调和缩放在一块儿。

单个堆栈可以定义和协调整个应用程序的功能（尽管很是复杂的应用程序可能但愿使用多个堆栈）。

添加新服务并从新部署

让咱们看看咱们的swarm如何调度容器。

1. docker-compose1.yml在编辑器中打开并使用如下内容替换其内容
   

   version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: wangshu19930818/friendlyhello:v1 deploy: replicas: 5 restart_policy: condition: on-failure resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M ports: - "80:80" networks: - webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports: - "8080:8080" volumes: - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] networks: - webnet networks: webnet:
   
   这里惟一新的是对等服务web，名为visualizer。
   注意这里有两个新的东西：一个volumes键，让可视化工具访问Docker的主机套接字文件，以及一个placement密钥，
   确保这个服务只能在一个swarm管理器上运行 - 毫不是一个工做者。
   
   webvisualizervolumesplacement

   2. 确保您的shell配置为与之通讯myvm1

         运行docker-machine ls以列出计算机并确保已链接到myvm1

   3. docker stack deploy在管理器上从新运行该命令，并更新须要更新的任何服务：

    docker stack deploy -c docker-compose1.yml getstartedlab
   

   4. 看一下可视化工具。

   在Compose文件中看到了visualizer在端口8080上运行docker-machine ls。

   经过运行获取其中一个节点的IP地址。转到端口8080的IP地址

   可视化工具是一个独立的服务，能够在任何包含它的应用程序中运行。

   它不依赖于任何其余东西。
   

   坚持数据

   再次经过相同的工做流程来添加Redis数据库来存储应用数据。

   1. 保存这个新docker-compose.yml文件，最后添加一个Redis服务。请务必更换username/repo:tag图像详细信息。

      version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: wangshu19930818/friendlyhello:v1 deploy: replicas: 5 restart_policy: condition: on-failure resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M ports: - "80:80" networks: - webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports: - "8080:8080" volumes: - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] networks: - webnet redis: image: redis ports: - "6379:6379" volumes: - "/home/docker/data:/data" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] command: redis-server --appendonly yes networks: - webnet networks: webnet: 

      Redis端口6379已由Redis预先配置为从容器暴露给主机，在咱们的Compose文件中，咱们将它从主机暴露给全世界，所以实际上能够输入任何IP的IP若是您愿意，能够将节点导入Redis Desktop Manager并管理此Redis实例。

      最重要的是redis规范中有一些事项会使数据在此堆栈的部署之间保持不变：

      • redis 老是在管理器上运行，因此它老是使用相同的文件系统。
      • redis访问主机文件系统中的任意目录做为/data容器内部，这是Redis存储数据的位置。

      总之，这是在主机的物理文件系统中为Redis数据建立“真实来源”。若是没有这个，Redis会将其数据存储 /data在容器的文件系统中，若是从新部署该容器，将会被删除。

      这个真相来源有两个组成部分：

      • 您放置在Redis服务上的放置约束，确保它始终使用相同的主机。
      • 您建立的容器容许容器访问./data（在主机上）/data（在Redis容器内）。
      • 当容器来来每每时，存储在./data指定主机上的文件仍然存在，从而实现连续性。

      已准备好部署新的Redis-using堆栈。

   2. ./data在管理器上建立一个目录：

      docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data" 

   3. 确保您的shell配置为与之通讯myvm1
      

      • 运行docker-machine ls以列出计算机并确保已链接到myvm1
        

   4. 再跑docker stack deploy一次。

      $ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab 

   5. 运行docker service ls以验证三个服务是否按预期运行。

   7. 检查一个节点上的网页，例如http://192.168.99.101，并查看访问者计数器的结果，该计数器现已存在并在Redis上存储信息。
   9. 同时，检查在上的任一节点的IP地址，端口8080的可视化工具，并注意看redis与一块儿运行服务web和visualizer服务。