关于SVM初步的理解

最近模式识别课开始学SVM了，这次趁着这个机会把SVM弄明白。这边文章先把老吴机器学习课上的SVM部分总结一下，作为一个初级的入门总结。 文章目录 1. 优化目标 2.大边界的直观理解 3.大边界分类背后的数学 4.核函数 5.使用支持向量机 1. 优化目标 SVM之所以使用如此广泛，其在学习复杂的非线性方程方面更加强大。 这里我们不用像教课一样上来就介绍什么函数间隔，几何间隔。直接上目标函数吧。

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