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Deeplearning-Part4
时间 2021-01-11
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4.1 深层神经网络 图三为双层神经网络(判断:隐藏层+输出层) n[x]层数从0开始,但输入层为第零层,以此类推,第x层。 4.2 核对矩阵的维数 在神经网络正反向的传播过程中,可以通过核对矩阵的维数来检验代码是否有错 在神经网络正反向的传播过程中,可以通过核对矩阵的维数来检验代码是否有错 上图的右上角是总结性公式,各参数与上一层及下一层的维数都互有关联 正向传播:已知Z&X,算出W[L] =(
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