ArrayList与LinkedList的普通for循环遍历node
对于大部分Java程序员朋友们来讲,可能平时使用得最多的List就是ArrayList,对于ArrayList的遍历,通常用以下写法:程序员
public static void main(String[] args) { List<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>(); for (int i = 0; i < 100; i++) arrayList.add(i); for (int i = 0; i < 100; i++) System.out.println(arrayList.get(i)); }
若是之后要用到LinkedList了,可能有些朋友就会用同样的方式去遍历LinkedList了:数组
public static void main(String[] args) { List<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>(); for (int i = 0; i < 100; i++) linkedList.add(i); for (int i = 0; i < 100; i++) System.out.println(linkedList.get(i)); }
请记住:这是一种很是糟糕的作法。这其实已经不是Java的问题,而是数据结构的问题了,我相信语言从Java换成其余的也都同样。数据结构
下面对ArrayList和LinkedList的普通for循环效率进行测试以及分析缘由。ide
ArrayList和LinkedList使用普通for循环遍历速度对比测试
先给出测试代码:spa
public class ArrayListAndLinkedList { private static final int LIST_SIZE = 1000; public static void main(String[] args) { List<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>(); List<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>(); for(int i = 0; i < LIST_SIZE; i++){ arrayList.add(i); linkedList.add(i); } long startTime = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0; i < arrayList.size(); i++){ arrayList.get(i); } System.out.println("ArrayList的for循环遍历速度:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); startTime = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0; i < linkedList.size(); i++){ linkedList.get(i); } System.out.println("LinkedList的for循环遍历速度:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); }
不断增大LIST_SIZE,我用表格表示一下运行结果:指针
1000 | 5000 | 10000 | 50000 | 100000 | |
ArrayList | 0ms | 1ms | 2ms | 3ms | 3ms |
LinkedList | 3ms | 16ms | 88ms | 2446ms | 18848ms |
从运行结果咱们看到,按倍数增大List容量,ArrayList的遍历显得比较稳定,而LinkedList的遍历几乎是爆发式的增加,再测试下去已经没有必要了。code
下面解释一下产生此现象的缘由。blog
ArrayList使用普通for循环遍历快的缘由
先看一下ArrayList的get方法源代码:
public E get(int index) { rangeCheck(index); return elementData(index); }
看到ArrayList的get方法只是从数组里面拿一个位置上的元素罢了。咱们有结论,ArrayList的get方法的时间复杂度是O(1),O(1)的意思也就是说时间复杂度是一个常数,和数组的大小并无关系,只要给定数组的位置,直接就能定位到数据。
其实熟悉C、C++或者对指针理解的朋友必定很好理解为何,我解释一下为何对数组使用get就快。
在计算机底层,数据都是有地址的,就像人有住址同样。假设我写了这么一句代码:
int[3] ints = {1, 3, 5};
在Java中一个int型数据是4个字节,此时计算机内部作的事情是,在内存空间中找到一块连续的、足以存放3个4字节也就是12字节的数组的内存空间,并返回该内存空间的首地址。比方说该内存空间的首地址是0x00吧,那么那么1就放在0x00~0x03中、3就放在0x04~0x07中、5就放在0x08~0x0B中。
这时就很简单了,取ints[1]的时候,计算机就会算出ints[1]的数据是存放在以0x04开头,占据4个字节空间的内存中,所以,计算机会从0x04~0x07这块地址空间中读取数据出来。
整个过程,和数组有多大,并无关系,计算机作的只是算出起始地址-->去该地址中取数据而已,所以咱们看到使用普通for循环遍历ArrayList的速度很快,也很稳定。
LinkedList使用普通for循环遍历慢的缘由
再看一下LinkedList的get方法作了什么:
public E get(int index) { checkElementIndex(index); return node(index).item; }
Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }
因为LinkedList是双向链表,所以第6行的意思是算出i在一半前仍是一半后,一半前正序遍历、一半后倒序遍历,这样会快不少,固然,先无论这个,分析一下为何使用普通for循环遍历LinkedList会这么慢。
缘由就在第7~第8行,第10~第11行的两个for循里面,之前者为例:
一、get(0),直接拿到0位的Node0的地址,拿到Node0里面的数据
二、get(1),直接拿到0位的Node0的地址,从0位的Node0中找到下一个1位的Node1的地址,找到Node1,拿到Node1里面的数据
三、get(2),直接拿到0位的Node0的地址,从0位的Node0中找到下一个1位的Node1的地址,找到Node1,从1位的Node1中找到下一个2位的Node2的地址,找到Node2,拿到Node2里面的数据。
后面的以此类推。
也就是说,LinkedList在get任何一个位置的数据的时候,都会把前面的数据走一遍。假如我有10个数据,那么将要查询1+2+3+4+5+5+4+3+2+1=30次数据,相比ArrayList,却只须要查询10次数据就好了,随着LinkedList的容量越大,差距会越拉越大。其实使用LinkedList到底要查询多少次数据,你们应该已经很明白了,来算一下:按照前一半算应该是(1 + 0.5N) * 0.5N / 2,后一半算上即乘以2,应该是(1 + 0.5N) * 0.5N ,忽略低阶项和首项系数,得出结论,LinikedList遍历的时间复杂度为O(N*N),N为LinkedList的容量。
时间复杂度有如下经验规则:
O(1) < O(log2N) < O(n) < O(N * log2N) < O(N2) < O(N3) < 2N < 3N < N!
前四个比较好、中间两个通常、后3个很烂。也就是说O(N2)是相对糟糕的一种时间复杂度了,N大一点,程序就会执行得比较慢。
根据以上的分析,各位Java程序员朋友们,切记必定不要使用普通for循环去遍历LinkedList。使用迭代器或者foreach循环(foreach循环的原理就是迭代器)去遍历LinkedList便可,这种方式是直接按照地址去找数据的,将会大大提高遍历LinkedList的效率。
另注:LinkedList的遍历,由于它是双向链表,只是说index在前一半和后一半,分别采用正序遍历和倒序遍历以加快LinkedList的遍历速度。真正遍历的时候仍是顺序的遍历,不会采用二分查找的。