1、根据日期进行增量数据抽取
1.页面任务配置
打开菜单任务管理页面，选择添加任务mysql
按下图中5个步骤进行配置git
- 1.任务类型选DataX任务
- 2.辅助参数选择时间自增
- 3.增量开始时间选择，即sql中查询时间的开始时间，用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后，该时间被更新为上一次的任务触发时间，任务失败不更新。
- 4.增量时间字段,-DlastTime='%s' -DcurrentTime='%s' 先来解析下这段字符串
1.-D是DataX参数的标识符，必配 2.-D后面的lastTime和currentTime是DataX json中where条件的时间字段标识符，必须和json中的变量名称保持一致 3.='%s'是项目用来去替换时间的占位符，比配而且格式要彻底一致 4.注意-DlastTime='%s'和-DcurrentTime='%s'中间有一个空格，空格必须保留而且是一个空格
- 5.时间格式，能够选择本身数据库中时间的格式，也能够经过json中配置sql时间转换函数来处理
注意，注意，注意: 配置必定要仔细看文档（后面咱们也会对这块配置进行优化，避免你们犯错）github
2.JSON配置
datax.jsonweb
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 16
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"splitPk": "id",
"username": "root",
"password": "root",
"column": [
"*"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8"
],
"querySql": [
"select * from test_list where operationDate >= FROM_UNIXTIME(${lastTime}) and operationDate < FROM_UNIXTIME(${currentTime})"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": [
"*"
],
"batchSize": "4096",
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3307/test?characterEncoding=utf8",
"table": [
"test_list"
]
}
]
}
}
}
]
}
}
querySql解析
select * from test_list where operationDate >= ${lastTime} and operationDate < ${currentTime}
-
1.此处的关键点在${lastTime}，${currentTime}，${}是DataX动态参数的固定格式，lastTime，currentTime就是咱们页面配置中 -DlastTime='%s' -DcurrentTime='%s'中的lastTime，currentTime，注意字段必定要一致。sql
-
2.若是任务配置页面，时间类型选择为时间戳可是数据库时间格式不是时间戳，例如是：2019-11-26 11:40:57 此时能够用FROM_UNIXTIME(${lastTime})进行转换。数据库
select * from test_list where operationDate >= FROM_UNIXTIME(${lastTime}) and operationDate < FROM_UNIXTIME(${currentTime})
2、根据自增Id进行增量数据抽取
1.页面任务配置
打开菜单任务管理页面，选择添加任务json
按下图中4个步骤进行配置函数
- 1.任务类型选DataX任务
- 2.辅助参数选择主键自增
- 3.增量主键开始ID选择，即sql中查询ID的开始ID，用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后，该ID被更新为上一次的任务触发时最大的ID，任务失败不更新。
- 4.增量时间字段,-DstartId='%s' -DendId='%s' 先来解析下这段字符串
1.-D是DataX参数的标识符，必配 2.-D后面的startId和endId是DataX json中where条件的id字段标识符，必须和json中的变量名称保持一致 3.='%s'是项目用来去替换时间的占位符，比配而且格式要彻底一致 4.注意-DstartId='%s'和-DendId='%s' 中间有一个空格，空格必须保留而且是一个空格 5.reader数据源，选择任务同步的读数据源 6.配置reader数据源中须要同步数据的表名及该表的主键
注意，注意，注意: 必定要仔细看文档（后续会对这块配置进行优化，避免你们犯错）优化
2.JSON配置
datax.jsoncode
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3,
"byte": 1048576
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.02
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "yRjwDFuoPKlqya9h9H2Amg==",
"password": "yRjwDFuoPKlqya9h9H2Amg==",
"splitPk": "",
"connection": [
{
"querySql": [
"select * from job_log where id>= ${startId} and id< ${endId}"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://localhost:3306/datax_web"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"username": "mCFD+p1IMsa0rHicbQohcA==",
"password": "PhYxJmA/nuBJD1OxKTRzZH8sxuRddOv83hdqDOVR+i0=",
"column": [
"`id`",
"`job_group`",
"`job_id`",
"`job_desc`",
"`executor_address`",
"`executor_handler`",
"`executor_param`",
"`executor_sharding_param`",
"`executor_fail_retry_count`",
"`trigger_time`",
"`trigger_code`",
"`trigger_msg`",
"`handle_time`",
"`handle_code`",
"`handle_msg`",
"`alarm_status`",
"`process_id`",
"`max_id`"
],
"connection": [
{
"table": [
"job_log"
],
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://47.98.125.243:3306/datax_web"
}
]
}
}
}
]
}
}
querySql解析
select * from job_log where id>= ${startId} and id< ${endId}
- 1.此处的关键点在${startId}，${endId}，${}是DataX动态参数的固定格式，startId，endId就是咱们页面配置中 -DstartId='%s' -DendId='%s'中的startId，endId，注意字段必定要一致。
3、JVM启动参数配置
此选择为非必选，能够配置DataX启动时JVM的参数，具体配置不作详解。
- JVM启动参数拼接结果为： -j "-Xms2G -Xmx2G"
4、常见问题
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