精度是远远不够的：如何最好地评估一个分类器？

分类模型（分类器）是一种有监督的机器学习模型，其中目标变量是离散的（即类别）。评估一个机器学习模型和创建模型同样重要。咱们创建模型的目的是对全新的未见过的数据进行处理，所以，要创建一个鲁棒的模型，就须要对模型进行全面而又深刻的评估。当涉及到分类模型时，评估过程变得有些棘手。web 在这篇文章中，我会作详细的介绍，说明如何评估一个分类器，包括用于评估模型的一系列不一样指标及其优缺点。机器学习 我将介

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