cdh5.1.0 yum安装总结

接触过hadoop的人都知道hadoop的搭建过程很是麻烦，尤为是对于初学者，幸运的是有cloudera这样的公司为咱们作了一些发行版，咱们能够直接使用apt-get，yum等包管理工具进行安装。
下面我要说得是，在centos6.5 64位下，经过yum安装cdh5.1.0，须要注意的是5.1.0默认是mapred2（也就是yarn模式），我这里安装的是mapred1，也就是传统的hadoop模式。

1.系统要求

先看看cloudera官方说明，最好是按照人家说得版原本，毕竟人家测试过了，没问题呀，你要是非用不支持的版本，注定是一场折腾之路。

这里我重点说下/etc/hosts的配置，在namenode与jobtracker所在的机器上，必定不要有

127.0.0.0 <hostname>

这条记录，而且要把全部子结点的ip与hostname配进去。
不然你会遇到各类错误，下面是一个错误：

2015-02-05 12:35:30,145 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.impl.FsDatasetImpl: Time to add replicas to map for block pool BP-2009649341-10.6.8.213-1423108250285 on volume /data/dfs/dn/current: 1ms
2015-02-05 12:35:30,145 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.impl.FsDatasetImpl: Total time to add all replicas to map: 6ms
2015-02-05 12:35:30,148 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool BP-2009649341-10.6.8.213-1423108250285 (Datanode Uuid null) service to /10.6.8.213:8020 beginning handshake with NN
2015-02-05 12:35:33,219 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool BP-2009649341-10.6.8.213-1423108250285 (Datanode Uuid null) service to /10.6.8.213:8020 Datanode denied communication with namenode because hostname cannot be resolved (ip=10.6.3.175, hostname=10.6.3.175): DatanodeRegistration(0.0.0.0, datanodeUuid=177b02e8-6692-4c69-8e4d-d0d14566ce72, infoPort=50075, ipcPort=50020, storageInfo=lv=-55;cid=CID-dcde3b04-134d-42c2-ac61-143ef3869377;nsid=1437835541;c=0)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.DatanodeManager.registerDatanode(DatanodeManager.java:802)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.registerDatanode(FSNamesystem.java:4314)
        at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.registerDatanode(NameNodeRpcServer.java:980)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.DatanodeProtocolServerSideTranslatorPB.registerDatanode(DatanodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:92)
        at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.DatanodeProtocolProtos$DatanodeProtocolService$2.callBlockingMethod(DatanodeProtocolProtos.java:28057)
        at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:585)
        at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1026)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1986)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1982)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1554)
        at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1980)

这个错误，是在启动namenode后，启动datanode时的错误，从错误信息来看，这时在datanode向namenode注册时的错。

2.配置源

在/etc/yum.repo.d中建立一个repo文件，内容为

[cloudera-cdh5]
name=Cloudera's Distribution for Hadoop, Version 5
baseurl= http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/5/x86_64/cdh/5.1.0/
gpgkey = http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/5/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera
gpgcheck = 0

配置源后，执行

yum clean all

来更新源，确保系统仓库中的软件为最新版。

3.下载hadoop组件

hadoop2.0把各个模块都给分出来了。hdfs、mapred、yarn、client都是做为独立的模块的，能够单独安装。

yum -y install hadoop-hdfs-namenode
yum -y install hadoop-0.20-mapreduce-jobtracker
yum -y install hadoop-hdfs-datanode
yum -y install hadoop-0.20-mapreduce-tasktracker

你们能够根据机器的角色，安装不一样的组件。
在客户端执行hadoop任务时，须要安装

yum install hadoop-client

4. 修改配置文件

经过yum安装，配置文件默认在/etc/hadoop/conf文件夹中。须要修改下面三个配置文件：
core-site.xml

<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:8020</value>
</property>

hdfs-site.xml

<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///data/dfs/nn</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///data/dfs/dn</value>
</property>

mapred-site.xml

<property>  
    <name>mapred.job.tracker</name>  
    <value>master:8021</value>  
</property>  
<property>
    <name>mapred.local.dir</name>
    <value>/data/mapred/local</value>
</property>

经过yum安装，conf文件夹中默认没有hadoop-env.sh这个文件，咱们能够从其余地方拷过来，在/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/example-confs/conf.secure/hadoop-env.sh有个参考配置，咱们能够把它拷贝过来，而且开头添加下面的配置：

export JAVA_HOME=/usr/java/default
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce

/usr/java/default是我机器上java的安装目录，大家可根据实际状况进行修改。

5.建立hdfs、mapred所需文件夹

在上面的配置中，hdfs-site.xml中制定了namenode与datanode的存放数据的目录，下面进行建立

mkdir -p /data/dfs/nn /data/dfs/dn 
chown hdfs:hdfs /data/dfs/nn /data/dfs/dn

mapred-site.xml中指定了执行任务时临时数据的存放目录，下面进行建立

mkdir -p /data/mapred/local
chown mapred:mapred /data/mapred/local

这里须要说明的是，在hadoop2.0中，再也不推荐用一个hadoop帐户来启动全部进程，推荐使用hdfs用户操做hdfs相关进程，mapred用户操做mapred相关进程，yarn用户操做yarn相关进程，在咱们用yum安装各个组件时，相应的用户会替咱们自动建立。

6.启动进程

首先时在主结点启动namenode

sudo -u hdfs hdfs namenode -format
service hadoop-hdfs-namenode start

以后，在子结点启动datanode

service hadoop-hdfs-datanode start

这样，hdfs就能工做了。下面建立mapred在hdfs上所需的目录

sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir /tmp
sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod -R 1777 /tmp

这时，就能够在主结点上启动jobtracker了

service hadoop-0.20-mapreduce-jobtracker start

启动jobtracker后，会在hdfs的tmp下生成以下结构的目录：

最后，在子结点上启动tasktracker就能够了。

service hadoop-0.20-mapreduce-tasktracker start