决策树的构建

决策树是一种很经常使用的分类算法，他的计算复杂度不高，输出结果易于理解。下面介绍用两种方式构建决策树，第一种是传统意义的构建，第二种是按照本身的思路加以修改的。 测试代码 dataSet = [[1,1,‘yes’],[1,1,‘yes’],[0,1,‘No’],[1,0,‘No’],[1,0,‘No’]] labels = [‘技能’,‘态度’] 方法一： from math import lo

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