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快速高斯滤波(用两个一维代替二维)
时间 2020-05-09
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高斯函数分离特性 二维方式是根据kernel的大小以及sigma大小生成一个 size*size的卷积核,而后再作卷积。计算量是imgWidth*imgHeight*size*size,但若是用两个一维来替代,则计算量是imgWidth*imgHeight*size*2,计算量大大减小。函数 具体作法 假设如今是5*5的卷积核,先对整幅图像总体作x方向的卷积,以下 此时原图(3,3)位置的像素置为
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