本文首发于Gevin的博客python
原文连接:Flask Signals 入门flask
未经 Gevin 受权,禁止转载设计模式
Flask Signal很是简单易用,能大大下降代码的耦合度,也可以让基于Flask开发的系统更加健壮。然而,虽然Flask Signal上手很容易,但它却不是Flask开发中一个入门级的功能,也不是每一个开发者都会想到去使用的功能,这主要是因为不理解这个机制形成的。所以,使用Flask Signal前,首先要理解Flask Signal是什么。app
什么是Signal?Flask官方文档的描述的过于言简意赅,资深开发者可以立刻明白,而初学者恐怕摸不到头脑,所以Gevin对官方文档的描述作简单扩展:Signal用于解耦系统的行为和业务逻辑,这种解耦是经过当某些行为被触发时,自动发送定义好的一种信号,与这个信号绑定的一些业务逻辑或行为,接收到这个信号后,会自动执行各自相应的业务逻辑。与该信号绑定的业务逻辑,能够是事先预约义好的,也能够是在后续开发中随需求变更新增上去的,基于signal的机制,系统会更加稳定和易于扩展,也使得系统的业务逻辑更加清晰 —— 当某个行为触发时,发送一个信号便可,全部与该行为有关的业务逻辑或行为都会自动触发,从而实现了解耦。换句话说,Flask Signal是观察者模式的一种实现,它使得咱们开发的系统,更加符合开闭原则。函数
『设计模式』既是编码典型问题的经典解决方案,也算是一种『行话』,不是代码初学者须要接触的内容,因此才致使了Flask Signal对资深开发者和初学者而言,在理解上出现这么大的差别。理解了Signal的本质,使用就不是问题了,若是Gevin的解释还没法让你理解,恐怕你要从『观察者模式』入手了,但Gevin建议,没有足够的代码积累,不要过早接触太多设计模式,不然无异于揠苗滋长。post
Flask signal的使用很是简单,Flask 官方文档把signal介绍的过于复杂,不利于入门,在理解了signal后,只要学会如下几点即可以轻松掌握signal的使用。编码
(1)Signal的建立spa
Signal的建立只需下面3行代码便可完成:设计
from blinker import Namespace
my_signals = Namespace()
model_saved = my_signals.signal('model-saved')复制代码
(2)Signal的发送code
Signal的发送经过成员函数 send()
便可完成,send()
函数的第一个参数为signal的sender,在class
中发送signal和在function
中传递的sender参数略有不一样,class中sender=self
,function
中sender=current_app._get_current_object()
,即:
# In case send signal in a class:
class Model(object):
...
def save(self):
model_saved.send(self)
# In case send signal in a function:
def save_model():
...
model_saved.send(current_app._get_current_object())复制代码
sender()
函数除了sender
参数外,还能够添加多个可选参数,这些可选参数是为signal的订阅者使用的,具体例子见下一小节。
(3)编写Signal的订阅者
Signal的订阅者是一些订阅了指定signal(如上文中的model_saved
)的函数,当signal被激活(即调用send()
函数发送signal)时,会自动触发这些订阅者的调用,以完成某些功能。将一个普通函数变为signal的订阅函数很是简单,只要加一个decorator
便可,仍以上面signal为例,定义一个订阅者方法以下:
@model_saved.connect_via(app)
def on_model_saved():
# do something ...复制代码
对于大型项目,代码组织比较复杂,也许app
是在系统运行时建立的,上面代码中的app
能够用current_app._get_current_object()
取代。
除了connect_via
,connect
也能够,即:
@model_saved.connect
def on_model_saved():
# do something ...复制代码
若是订阅者函数有参数,须要在发送signal时,将相关参数做为signal.send()
函数的可选参数传入,这样订阅者函数能够接收到相应参数,举个详细的例子:
from blinker import Namespace
from . import models
# Define a signal
octblog_signals = Namespace()
post_visited = octblog_signals.signal('post-visited')
# Define a subscriber
@post_visited.connect
def on_post_visited(sender, post, **extra):
tracker = models.Tracker()
tracker.post = post
...
tracker.save()
# Emit signal in a function
def post_detail(slug, is_preview=False):
post = models.Post.objects.get_or_404(slug=slug, post_type=post_type)
data['post'] = post
# do something
...
# send signal
if not is_preview:
signals.post_visited.send(current_app._get_current_object(), post=post)
...复制代码
Flask Signal上手简单,功能强大,最关键的是它可以解耦业务和行为,使代码的逻辑更简洁,推荐使用。
稍后有时间我会在GitHub上放一个简单但完整的Flask Signal使用的小案例,若是你们有好的应用场景,欢迎给我留言~