多元回归和Logistic回归

什么是线性回归 有监督学习 => 学习样本为 D = { ( x i , y i ) } i = 1 N D=\{(x_i,y_i)\}^N_{i=1} D={(xi​,yi​)}i=1N​ 输出/预测的结果 y i y_i yi​为连续变量 需要学习映射 f : x → y f:x→y f:x→y 假定输入x与输出y之间有线性相关关系 一元线性回归 y = a x + b y=ax+b y=ax

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